將理論與點擊量連結起來：JMP 中具有處理基數約束的兩級設計 (2026-EU-30MP-2792)現代實驗設計經常面臨所謂的處理基數約束，即對每個處理中包含的因子數量進行限制。此類限制下的實驗常見於工程模擬、人工智慧系統調優和大規模系統驗證等領域。
它要求開發合適的設計，以便在可行的約束條件下實現建模和分析的統計效率。我們開發了適用於基數受限環境的兩水平設計，該設計平衡了因子活性，在低維子空間中保持了良好的投影特性，並減少了混疊，從而支持可解釋的建模。我們的建構是基於平衡不完全區組設計（BIBD），並使用高效的遺傳演算法（GA）來探索受限設計空間。
為了便於實際應用，我們使用了一個 JMP 插件，該插件利用了現有的 JMP DOE 和評估工具，並整合了我們用於端到端設計生成和評估的建構演算法。該插件可自動檢查投影品質和別名結構。數值算例表明，在處理基數約束下，該插件能夠提高估計精度並更清晰地展現因子效應。
自動化和腳本編寫實驗設計
