将理论与点击量联系起来：JMP 中具有处理基数约束的两级设计 (2026-EU-30MP-2792)现代实验设计经常面临所谓的处理基数约束，即对每个处理中包含的因子数量的限制。具有此类约束的实验常见于工程仿真、人工智能系统调优和大规模系统验证等领域。
它要求开发合适的设计，以便在可行的约束条件下实现建模和分析的统计效率。我们开发了适用于基数受限环境的两水平设计，该设计平衡了因子活性，在低维子空间中保持了良好的投影特性，并减少了混叠，从而支持可解释的建模。我们的构建基于平衡不完全区组设计（BIBD），并使用高效的遗传算法（GA）来探索受限设计空间。
为了便于实际应用，我们使用了一个 JMP 插件，该插件利用了现有的 JMP DOE 和评估工具，并整合了我们用于端到端设计生成和评估的构建算法。该插件可自动检查投影质量和别名结构。数值算例表明，在处理基数约束下，该插件能够提高估计精度并更清晰地展现因子效应。
自动化和脚本编写实验设计
