在制药行业，需要了解产品在其整个生命周期内的性能表现。本文介绍了博士伦健康公司的CPV应用——一个与KPA合作开发的、使用JMP脚本语言的多学科分析解决方案——为了实现数据集成和高级统计分析的自动化，从而更深入地了解产品，CPV应用程序的开发工作由来自多个站点和跨职能团队的用户共同协作完成，每个站点和团队都有其独特的需求。
该应用旨在解决诸多挑战，包括从手动数据录入过渡到统一平台、消除分散在不同本地系统中的流程数据，以及应对信息过载导致无法获取有效洞察的风险。通过将各种数据源整合到一个统一的平台，该应用使各级用户都能自动生成跨多个生产基地关键产品的全面、实时质量洞察。它确保仅呈现最相关的质量指标和关键属性，使团队能够快速识别趋势、偏差和改进领域，而不会被海量数据所淹没。
此外，CPV 应用的设计旨在可部署到更多站点，并可扩展以添加新产品。CPV 应用充分展现了如何利用 JMP 战略性地实施分析和统计技术，从而解决制药生产中长期存在的实际问题。它推进了在多学科环境中利用 JMP 应用统计洞察，并为博士伦健康公司带来了有意义的见解。
