제약 산업에서는 제품의 전체 수명 주기 동안의 성능을 이해하는 것이 필수적입니다. 본 논문에서는 바우쉬 헬스(Bausch Health)의 CPV(Computer-Process Violation) 적용 사례를 소개합니다.KPA와 협력하여 JMP 스크립팅 언어를 사용하여 개발한 다분야 분석 솔루션 –데이터 통합 및 고급 통계 분석을 자동화하여 제품에 대한 의미 있는 이해를 돕고자 했습니다. CPV 애플리케이션 개발은 여러 사업장과 다양한 부서의 사용자들과 협력하여 진행되었으며, 각기 다른 요구사항을 충족했습니다.
이 솔루션은 수동 데이터 입력 방식, 여러 로컬 시스템에 분산된 프로세스 데이터, 정보 과부하로 인한 실질적인 인사이트 도출 방해 등의 문제를 해결합니다. 다양한 데이터 소스를 통합 플랫폼으로 통합함으로써, 모든 수준의 사용자가 여러 제조 현장의 주요 제품에 대한 포괄적인 실시간 품질 인사이트를 자동으로 생성할 수 있도록 지원합니다. 또한 가장 관련성이 높은 품질 지표와 핵심 속성만 표시하여, 팀이 데이터 양에 압도되지 않고 추세, 편차 및 개선 영역을 신속하게 파악할 수 있도록 합니다.
또한, CPV 애플리케이션은 추가 사이트에 배포하고 신제품 추가에 맞춰 확장할 수 있도록 설계되었습니다. CPV 애플리케이션은 JMP를 활용한 분석 및 통계 기법의 전략적 구현이 제약 제조 분야의 고질적인 실제 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 보여주는 좋은 사례입니다. 이 애플리케이션은 다학제적 환경에서 JMP를 활용한 통계적 통찰력의 적용을 발전시키고, 바우쉬 헬스(Bausch Health)에 의미 있는 인사이트를 제공합니다.
