Un software que lleva evolucionando más de 35 años es un arma de doble filo: mientras que los usuarios experimentados aprecian cada nueva función, los recién llegados pueden sentirse abrumados por demasiadas opciones y distraídos por la gran cantidad de resultados.
Utilizando ejemplos de la enseñanza de Introducción a la Estadística con JMP —pensando en jóvenes estudiantes y cursos de pregrado— exploramos maneras de simplificar y optimizar la experiencia con JMP. Las herramientas integradas, ampliadas con complementos específicos como LearnBot o Data Analysis Director, pueden ayudar a adaptar las opciones a la tarea en cuestión, guiar la interacción del usuario y presentar resultados más claros y relevantes.
Aunque inspirada en entornos educativos, esta estrategia de "software simplificado" ofrece beneficios más amplios, como la reducción de la complejidad, la mejora de la eficiencia y la ayuda a todos los usuarios para disfrutar de una experiencia JMP más ágil y centrada.
JMP es conocido por su facilidad de uso. Esta es una de las razones por las que JMP Student Edition se utiliza en universidades de todo el mundo, a menudo con una implementación inmediata. Junto con mi copresentador, Koo Rijpkema, quien tiene una amplia experiencia docente, queremos explorar la facilidad de uso de JMP para los estudiantes, nuestro punto de partida. Las opciones para mejorar aún más esta experiencia de aprendizaje incluyen la personalización, especialmente para la incorporación de nuevos usuarios, el empaquetado para compartir y la usabilidad de los registros, y las extensiones, que llevan a los usuarios al siguiente nivel. También nos gustaría invitar a todos a debatir con nosotros sobre la necesidad y las mejores prácticas para facilitar la vida tanto de los instructores como de los estudiantes. Este póster resume material más detallado compartido en un seminario web académico reciente; consulte la referencia en la esquina inferior izquierda. De acuerdo, gracias, Volker. En la Universidad Tecnológica de Eindhoven en los Países Bajos, organizo un programa de cursos de análisis de datos para estudiantes de doctorado e ingenieros graduados. Consta de un curso de actualización sobre análisis de datos aplicado y tres cursos cortos de seguimiento: uno sobre diseño de experimentos, otro sobre análisis de series temporales y otro sobre modelado predictivo. En estos cursos se introduce JMP para familiarizar a nuestros ingenieros e investigadores con las técnicas de análisis más avanzadas y la importancia de un enfoque documentado y reproducible que puedan compartir con sus colegas. Dado que los usuarios principiantes de JMP podrían sentirse abrumados por la gran cantidad de técnicas y opciones de análisis que ofrece, adaptamos el entorno de JMP, teniendo en cuenta el nivel del curso, el rol del usuario y las herramientas clave que se utilizarán, como se resume en el cronograma de la parte inferior derecha. Partiendo de una edición estándar para estudiantes de JMP, se puede seguir un flujo de trabajo estándar utilizando la interfaz gráfica de usuario intuitiva de JMP. En el ejemplo indicado, muy simple, de ajuste de un modelo de regresión lineal, la plataforma Fit Y by X o la plataforma Fit Model serían adecuadas, ofreciendo una gran cantidad de opciones adicionales de triángulo rojo e incluso preajustes de análisis que combinan tareas como análisis exploratorio de datos, ajuste de modelos y evaluación de modelos. Sin embargo, personalizar el entorno JMP puede mejorar la experiencia del usuario y mantenerlo enfocado en las tareas de análisis de datos que está realizando y en la interinterpretación de los resultados. Mi colega Volker resumirá algunas pautas para personalizar el entorno JMP de manera adecuada. Gracias, Koo. Personalizar la interfaz de usuario de JMP puede proporcionar un acceso más fácil a las herramientas JMP relevantes, especialmente para los nuevos usuarios. Discutiremos varias opciones. Mis dos favoritas son los scripts guardados incluidos con la tabla de datos y también los preajustes de plataforma, que reducen la necesidad de opciones de triángulo rojo. Ningún curso necesita todas las funcionalidades. Si desea centrarse en las capacidades relevantes, también puede personalizar los menús y barras de herramientas de JMP. Además de eliminar elementos de menú, también puede agregar menús personalizados como Modern Six Sigma. La siguiente línea de trabajo, útil para usuarios principiantes e intermedios, aborda la organización del contenido del curso, el intercambio de conjuntos de datos, los flujos de trabajo y los resultados del análisis, así como el apoyo a la reproducibilidad, la documentación y la comunicación. Entre las opciones se incluyen los diarios y proyectos de JMP, los flujos de trabajo de JMP y los nuevos cuadernos. Por último, sugerimos aprovechar las extensiones externas del software JMP, ya sean recursos de la comunidad de usuarios de JMP o complementos del mercado de JMP. Si bien varios complementos facilitan el trabajo tanto del profesor como del alumno, queremos seguir el documento técnico de Russ Wolfinger y destacar las herramientas basadas en IA, como LearnBot, que, bien utilizadas, pueden funcionar como un tutor o copiloto integrado y ayudar a los estudiantes a avanzar al siguiente nivel con poca o ninguna guía del profesor.
