为复杂细胞培养基开发设计高效的DOE策略（2026-EU-30MP-2813）细胞培养基的开发通常面临一项艰巨的挑战：筛选数十种因素——有时多达50个或更多——在实验资源受到严格限制的情况下，传统的实验设计（DOE）方法难以在高维空间中扩展，而全自动方法可能会导致不切实际或无法执行的设计。
本次课程将探讨 JMP 如何通过比较先进的设计策略（包括现代空间填充设计和贝叶斯 D-最优设计）与利用先验知识指导因子选择，来帮助应对这些挑战。除了算法之外，我们还将讨论在实验室中执行实验的实际情况，即统计效率必须与操作可行性相匹配。
最后，我们强调跨职能协作和头脑风暴会议的关键作用：在此背景下，成功的实验设计需要统计学家、数据科学家、工艺工程师和实验室人员之间的密切互动。通过将先进的实验设计方法与协作式问题解决和实践经验相结合，团队可以加快细胞培养基的开发，同时最大限度地利用现有资源。
实验设计分享和交流结果
