많은 제품 생산에는 여러 가지 재료를 혼합하거나 배합하는 과정이 포함됩니다. 이러한 제품에 최적의 배합비를 찾는 것은 특히 복잡한 제약 조건이 있을 경우 어렵고 비용이 많이 들며 시간도 오래 걸립니다. 기술이 발전하고 경쟁이 심화됨에 따라 고품질의 신제품을 신속하게 개발하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다.
본 논문에서는 JMP의 다양한 도구, 특히 새로운 베이지안 최적화 플랫폼을 활용하여 복잡한 제약 조건이 존재하는 상황에서 제형 연구의 설계 및 분석 속도를 높이고 효율성을 개선함으로써 경쟁 우위를 확보하거나 유지하는 방법을 제시합니다. 기존의 최소 제곱법 기반 접근 방식은 여러 가지 미묘한 어려움을 내포하고 있는데, 가우시안 프로세스 모델과 베이지안 최적화를 활용하면 이러한 어려움을 거의 완벽하게 해결할 수 있습니다. 본 연구에서는 부분 혼합물 및 혼합물의 혼합물에 허용되는 성분 수에 대한 제한과 같은 복잡한 제약 조건을 포함하는 사례 연구를 통해 이를 설명합니다.
