Siguiendo el recorrido de un nuevo proyecto de desarrollo de polímeros desde la selección hasta la optimización y la entrega de valor, este documento examina cómo el diseño de experimentos, el modelado y las herramientas de datos funcionales en JMP pueden mejorar la eficiencia y optimizar los resultados en el desarrollo de productos y procesos químicos.
Basándonos (principalmente) en un único caso de uso de proyecto, exploramos cómo la implementación de DOE y las herramientas asociadas ha mejorado la capacidad de Synthomer para dilucidar y comprender las interacciones complejas que impulsan el rendimiento de los polímeros y convertirlas en innovaciones de productos que agregan valor.
