Dieser Artikel verfolgt den Weg eines neuen Polymerentwicklungsprojekts von der Voruntersuchung über die Optimierung bis hin zur Wertschöpfung und untersucht, wie Versuchsplanung, Modellierung und funktionale Datenwerkzeuge in JMP sowohl die Effizienz steigern als auch die Ergebnisse in der chemischen Produkt- und Prozessentwicklung verbessern können.
Ausgehend von einem einzelnen Projektanwendungsfall untersuchen wir, wie die Implementierung von DOE und zugehörigen Werkzeugen die Fähigkeit von Synthomer verbessert hat, die komplexen Wechselwirkungen, die die Polymerleistung beeinflussen, aufzuklären und zu verstehen und diese in wertschöpfende Produktinnovationen umzusetzen.
