Esta entrada de blog es la última de una serie en JMP Estudio de casos y examinará la estructura de un caso. Mi Primer comentario centrado en el avance de las habilidades individuales con estudios de caso, y la segundo en la aplicación del aula.
Estructura de estudio de caso
El libro de casos reciente que escribí con Patricia Schaffer, Manejo y análisis de datos usando JMP: estudios de casos de atención médica emplea un marco que modela la resolución de problemas del mundo real y posiciona a profesionales y estudiantes para el éxito.
El proceso de resolución de problemas se divide en tres pasos, como se muestra a continuación.
Preparación para el análisis Enfatiza la cuidadosa formulación del problema. Con demasiada frecuencia, una especificación de problemas inadecuada conduce a resultados de análisis que no satisfacen las necesidades de los interesados, lo que requiere un nuevo trabajo. La adquisición y preparación de datos son otra parte clave de este primer paso. La experiencia ha demostrado que los proyectos a menudo subestiman el tiempo necesario para adquirir, limpiar y preparar datos para el análisis.
los Análisis el paso comienza con la exploración y el resumen de los datos, algo que se necesita para familiarizar al analista y, en última instancia, a las partes interesadas con los datos utilizados para respaldar la toma de decisiones. Las plataformas JMP Graph Builder y Tabulate ofrecen la flexibilidad del analista para producir tablas y visualizaciones.
A menudo vemos que los estudiantes y los practicantes principiantes tienen dificultades para seleccionar los métodos de análisis apropiados. Nuestros casos ofrecen un enfoque de tres pasos para facilitar la selección de métodos:
- Identificar la variable dependiente y el nivel de medición.
- Identificar las variables predictoras y sus niveles de medición.
- Determine lo que necesita el cliente: solo un análisis descriptivo, un modelo estadístico, la respuesta a una pregunta (prueba de hipótesis) o una estimación (intervalo de confianza).
Sobre la base de esta información, una tabla de resumen, que se muestra a continuación, dirige al profesional a los métodos estadísticos apropiados y las plataformas JMP.
Finalmente, el Difundiendo Resultados step se concentra en presentar los hallazgos en el contexto del problema que agregan valor al proceso de toma de decisiones. Dirigir la comunicación a la audiencia deseada en el idioma del contexto del problema es clave para un análisis impactante.
Sinopsis del estudio de caso: Percepciones de las enfermeras sobre la práctica basada en la evidencia: ¿Difiere según el nivel de organización?
En este caso, un hospital de 450 camas realizó una encuesta para evaluar la percepción de las enfermeras sobre los cambios en su cultura de enfermería, específicamente la introducción de la práctica basada en la evidencia. El problema es ver si existen diferencias en la forma en que las enfermeras profesionales (personal de enfermería) y los líderes (enfermeras gerentes) perciben la implementación de estos cambios culturales. La preparación de los datos de la encuesta requirió la agregación de variables mediante la función Recodificación de JMP y la evaluación de los patrones de datos faltantes.
El patrón de respuestas a la pregunta de calificación "Todos los cambios en la práctica hasta ahora han sido prácticos y se adaptan bien al flujo de trabajo de la unidad" se visualizan utilizando Investigación del consumidor> Categórico como se muestra a continuación.
Los líderes muestran niveles más altos de acuerdo con esta declaración, mientras que los profesionales de enfermería responden con mayor frecuencia con neutralidad. Una prueba de ji cuadrado muestra una diferencia estadísticamente significativa en los patrones de acuerdo entre estos dos grupos.
Sobre la base de los hallazgos, el hospital puede tomar una serie de acciones para mejorar la aceptación de la práctica basada en la evidencia. Por ejemplo, ¿los líderes han recibido más capacitación o sus responsabilidades laborales les permiten más tiempo para participar en la práctica basada en la evidencia? Las limitaciones de la encuesta, como el sesgo de autoselección y los patrones de datos faltantes, se discuten según se aplican a la interpretación de los resultados de la encuesta.
Aquí hay un enlace a la caso completo .
