En suivant le parcours d'un nouveau projet de développement de polymères, depuis la sélection jusqu'à l'optimisation et la création de valeur, cet article examine comment la conception d'expériences, la modélisation et les outils de données fonctionnelles dans JMP peuvent à la fois améliorer l'efficacité et optimiser les résultats dans le développement de produits et de procédés chimiques.
En nous appuyant (principalement) sur un cas d'utilisation de projet unique, nous explorons comment la mise en œuvre de la méthode DOE et des outils associés a amélioré la capacité de Synthomer à élucider et à comprendre les interactions complexes qui déterminent les performances des polymères et à les convertir en innovations de produits à valeur ajoutée.
