新しいパワーデバイス技術の急速な開発において、主要な製造モジュールの堅牢なプロセスウィンドウを定義し検証することは極めて重要である。しかし、時間がかかる。従来の実験的な学習サイクルでは、プロジェクトの期間が大幅に延長される可能性がある。
このプレゼンテーションでは、TCADシミュレーションデータとJMPの最先端ベイズ最適化プラットフォームを組み合わせた革新的なアプローチを紹介し、新世代パワーMOSFETの最適な動作点を効率的に特定します。シリコン上での大規模な学習サイクルの必要性を最小限に抑える。
TCADシミュレーションから構築したガウス過程モデルを用い、JMPのDesign Space Profilerを活用することで、因子空間全体にわたる応答曲面を徹底的に探索し、すべての重要な性能パラメータについて仕様を満たす領域を特定しました。このデータ駆動型の戦略に基づき、JMPのCustom Designerを用いて最初の実地実験を設計し、集中的かつ効率的な実験計画を実現しました。
電気試験データが入手可能になり次第、予測モデルの改良と検証に統合され、精度が向上し、技術プラットフォーム開発におけるより迅速かつスマートな意思決定が可能になります。
本研究は、高度なシミュレーションとJMPの柔軟な分析機能を組み合わせることで、半導体製造におけるイノベーションを加速させ、開発リスクを低減できる可能性を示している。
