在ADM位於歐洲、中東和非洲地區的油籽工廠，營運團隊面臨著一個既熟悉又複雜的問題：副產品的添加量該如何掌握？添加副產品可以提高產品的商業價值，但前提是必須達到一定的限度，否則製程限制就會開始顯現。找到這個平衡點需要結構化的方法和強大的分析能力。
在DMAIC（定義、測量、分析、改進、控制）框架下，製造分析與轉型團隊和營運團隊攜手合作，利用JMP Pro將歷史流程數據轉化為可執行的洞察。客製化的AVEVA/OSISoft PI外掛程式實現了從PI Historian直接導入JMP的數據，使數據探索、視覺化和統計分析變得快速且直觀。借助JMP的建模功能，團隊識別了關鍵變量，量化了副產品劑量與主要約束之間的關係，並揭示了流程變異的主要來源。
下一階段是將這些洞察從離線分析轉化為即時應用。透過 JMP Live 將預測模型整合到工廠營運中，團隊正在建立用於持續監控的互動式儀表板，使操作人員能夠根據資料主動進行即時調整。
該專案展示瞭如何將 JMP Pro 的分析深度與 JMP Live 的即時協作相結合，從而將製造挑戰轉化為推動數位轉型、提高一致性並逐個數據點最大化價值的機會。
請注意，本次演講沒有錄製，也不提供點播觀看。
