En una de las plantas de semillas oleaginosas de ADM en EMEA, el equipo de operaciones se enfrentó a una pregunta común pero compleja: ¿cuál es la cantidad óptima de subproducto? Añadir subproducto aumenta el valor comercial del producto, pero solo hasta cierto punto, cuando las limitaciones del proceso comienzan a generar resistencia. Encontrar ese equilibrio requería tanto un enfoque estructurado como un análisis de datos avanzado.
Utilizando JMP Pro dentro del marco DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar), los equipos de Análisis y Transformación de Manufactura y Operaciones unieron fuerzas para convertir datos históricos de procesos en información útil. Un complemento personalizado de AVEVA/OSISoft PI permitió la importación directa de datos desde PI Historian a JMP, lo que hizo que la exploración, visualización y análisis estadístico de datos fueran rápidos e intuitivos. Mediante las capacidades de modelado de JMP, el equipo identificó variables clave, cuantificó la relación entre la dosificación de subproductos y la restricción principal, y reveló las principales fuentes de variabilidad del proceso.
La siguiente fase traslada estos conocimientos del análisis offline a la aplicación en tiempo real. Mediante la integración de los modelos predictivos en las operaciones de la planta a través de JMP Live, el equipo está creando paneles interactivos para la monitorización continua, lo que permite a los operadores realizar ajustes proactivos basados en datos sobre la marcha.
Este proyecto demuestra cómo la combinación de la profundidad analítica de JMP Pro con la colaboración en tiempo real de JMP Live puede transformar los desafíos de la fabricación en oportunidades que impulsan la transformación digital, mejoran la coherencia y maximizan el valor, un dato a la vez.
Tenga en cuenta que esta presentación no fue grabada y no está disponible para su visualización bajo demanda.
