在ADM位于欧洲、中东和非洲地区的一家油籽工厂，运营团队面临着一个既熟悉又复杂的问题：副产品的添加量应该如何把握？添加副产品可以提高产品的商业价值，但前提是必须达到一定的限度，否则工艺限制就会开始显现。找到这个平衡点需要结构化的方法和强大的分析能力。
在DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）框架下，制造分析与转型团队和运营团队携手合作，利用JMP Pro将历史流程数据转化为可执行的洞察。定制的AVEVA/OSISoft PI插件实现了从PI Historian直接导入JMP的数据，使数据探索、可视化和统计分析变得快速而直观。借助JMP的建模功能，团队识别了关键变量，量化了副产品剂量与主要约束之间的关系，并揭示了流程变异的主要来源。
下一阶段是将这些洞察从离线分析转化为实时应用。通过 JMP Live 将预测模型集成到工厂运营中，团队正在构建用于持续监控的交互式仪表盘，使操作人员能够根据数据主动进行实时调整。
该项目展示了如何将 JMP Pro 的分析深度与 JMP Live 的实时协作相结合，从而将制造挑战转化为推动数字化转型、提高一致性并逐个数据点最大化价值的机遇。
请注意，本次演讲没有录制，也不提供点播观看。
