ADMのEMEA地域にある油糧種子工場の1つで、オペレーションチームは、よくあるものの複雑な問題に直面していました。それは、「副産物の最適な量はどれくらいか？」という問題です。副産物を加えることで製品の商業的価値は高まりますが、それは工程上の制約が影響を及ぼし始める地点までです。このバランスを見つけるには、体系的なアプローチと高度な分析の両方が必要でした。
DMAIC（定義、測定、分析、改善、管理）フレームワーク内でJMP Proを使用することで、製造分析・変革チームとオペレーションチームが連携し、過去のプロセスデータを実用的な洞察へと変換しました。AVEVA/OSISoft PIのカスタム構築アドインにより、PI HistorianからJMPへのデータ直接インポートが可能になり、データの探索、視覚化、統計分析を迅速かつ直感的に行えるようになりました。JMPのモデリング機能を活用することで、チームは主要な変数を特定し、副産物の投入量と主な制約との関係を定量化し、プロセス変動の主な原因を明らかにしました。
次の段階では、オフライン分析で得られた知見をリアルタイムでの応用へと展開します。JMP Liveを通じて予測モデルをプラント運用に統合することで、チームは継続的な監視のためのインタラクティブなダッシュボードを構築し、オペレーターがデータに基づいた積極的な調整をその場で行えるようにします。
このプロジェクトは、JMP Proの高度な分析機能とJMP Liveのリアルタイムコラボレーション機能を組み合わせることで、製造における課題を、デジタル変革を推進し、一貫性を向上させ、データポイントごとに価値を最大化する機会へと変えることができることを示しています。
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