In uno degli impianti di lavorazione di semi oleosi di ADM nella regione EMEA, il team operativo si è trovato di fronte a una domanda familiare ma complessa: qual è la quantità ottimale di sottoprodotto? L'aggiunta di sottoprodotto aumenta il valore commerciale del prodotto, ma solo fino al punto in cui i vincoli di processo iniziano a rappresentare un ostacolo. Trovare questo equilibrio richiedeva sia un approccio strutturato che potenti strumenti di analisi.
Utilizzando JMP Pro all'interno del framework DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), i team di Manufacturing Analytics & Transformation e Operations hanno unito le forze per trasformare i dati storici di processo in informazioni utili. Un componente aggiuntivo PI personalizzato di AVEVA/OSISoft ha consentito l'importazione diretta dei dati da PI Historian a JMP, rendendo l'esplorazione, la visualizzazione e l'analisi statistica dei dati rapide e intuitive. Grazie alle funzionalità di modellazione di JMP, il team ha identificato le variabili chiave, quantificato la relazione tra il dosaggio dei sottoprodotti e il vincolo principale e rivelato le principali fonti di variabilità del processo.
La fase successiva prevede di trasferire queste informazioni dall'analisi offline all'applicazione in tempo reale. Integrando i modelli predittivi nelle operazioni dell'impianto tramite JMP Live, il team sta creando dashboard interattive per il monitoraggio continuo, consentendo agli operatori di apportare modifiche proattive e basate sui dati in tempo reale.
Questo progetto dimostra come la combinazione della profondità analitica di JMP Pro con la collaborazione in tempo reale di JMP Live possa trasformare le sfide della produzione in opportunità, guidando la trasformazione digitale, migliorando la coerenza e massimizzando il valore, un dato alla volta.
Si prega di notare che questa presentazione non è stata registrata e non è disponibile per la visione su richiesta.
