In einem der Ölsaatenwerke von ADM in der EMEA-Region stand das Betriebsteam vor einer bekannten, aber komplexen Frage: Wie viel Nebenprodukt ist optimal? Die Zugabe von Nebenprodukten steigert zwar den Marktwert des Produkts, jedoch nur bis zu einem gewissen Punkt, an dem prozessbedingte Einschränkungen greifen. Um dieses Gleichgewicht zu finden, waren sowohl ein strukturierter Ansatz als auch leistungsstarke Analysen erforderlich.
Mithilfe von JMP Pro im Rahmen des DMAIC-Modells (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren) bündelten die Teams für Fertigungsanalytik & Transformation und Betrieb ihre Kräfte, um historische Prozessdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln. Ein eigens entwickeltes AVEVA/OSISoft PI-Add-in ermöglichte den direkten Datenimport aus dem PI Historian in JMP und machte so Datenexploration, Visualisierung und statistische Analyse schnell und intuitiv. Dank der Modellierungsfunktionen von JMP identifizierte das Team Schlüsselvariablen, quantifizierte den Zusammenhang zwischen der Dosierung von Nebenprodukten und der Hauptbeschränkung und deckte die Hauptursachen der Prozessvariabilität auf.
In der nächsten Phase werden diese Erkenntnisse aus der Offline-Analyse in die Echtzeitanwendung überführt. Durch die Integration der Vorhersagemodelle in den Anlagenbetrieb mittels JMP Live entwickelt das Team interaktive Dashboards für die kontinuierliche Überwachung, die es den Bedienern ermöglichen, proaktiv und datenbasiert Anpassungen vorzunehmen.
Dieses Projekt demonstriert, wie die Kombination der analytischen Tiefe von JMP Pro mit der Echtzeit-Zusammenarbeit von JMP Live Herausforderungen in der Fertigung in Chancen verwandeln kann, indem sie die digitale Transformation vorantreibt, die Konsistenz verbessert und den Wert mit jedem einzelnen Datenpunkt maximiert.
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