Dans l'une des usines de transformation d'oléagineux d'ADM en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique, l'équipe des opérations a été confrontée à une question classique mais complexe : quel est le dosage optimal de sous-produits ? L'ajout de sous-produits augmente la valeur commerciale du produit, mais seulement jusqu'à un certain point, lorsque les contraintes du procédé deviennent un frein. Trouver cet équilibre a nécessité une approche structurée et des analyses poussées.
En utilisant JMP Pro dans le cadre de la méthode DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler), les équipes Analyse et Transformation de la Production et Opérations ont uni leurs forces pour transformer les données historiques des processus en informations exploitables. Un module complémentaire AVEVA/OSISoft PI développé sur mesure a permis l'importation directe des données de PI Historian vers JMP, rendant l'exploration, la visualisation et l'analyse statistique des données rapides et intuitives. Grâce aux capacités de modélisation de JMP, l'équipe a identifié les variables clés, quantifié la relation entre le dosage des sous-produits et la contrainte principale, et révélé les principales sources de variabilité du processus.
La phase suivante consiste à transposer ces données d'analyse hors ligne à une application en temps réel. En intégrant les modèles prédictifs aux opérations de l'usine via JMP Live, l'équipe conçoit des tableaux de bord interactifs pour une surveillance continue, permettant aux opérateurs d'effectuer des ajustements proactifs et basés sur les données en temps réel.
Ce projet démontre comment la combinaison de la profondeur analytique de JMP Pro et de la collaboration en temps réel de JMP Live peut transformer les défis de la fabrication en opportunités, stimulant la transformation numérique, améliorant la cohérence et maximisant la valeur point de données à la fois.
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