이 포스터는 Johnson Matthey(JM)의 글로벌 사업에 매우 중요한 측정 데이터 곡선에서 핵심 수치 값을 추출하기 위해 JMP의 자동화 도구를 어떻게 활용하고 있는지 보여줍니다.
JM에서는 연구 개발 및 생산 현장 전반에 걸쳐 다양한 분석 기법을 활용하여 제품을 이해하고 품질을 관리합니다. 데이터 분석을 위해서는 데이터 접근 및 변환이 필수적인 단계입니다. 이러한 단계는 반복적이고 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 일관성 부족 및 오류 발생 가능성도 높습니다. 이러한 단계를 자동화함으로써 과학자와 엔지니어는 더욱 중요한 업무, 즉 의사 결정 및 과학적 발견에 집중할 수 있습니다!
또한 JMP의 수식을 사용하여 데이터 곡선에서 재료의 특성을 나타내는 값을 추출하는 분석을 자동화함으로써 제품에 대한 이해도를 높이고 있습니다. 자동화를 통해 데이터 분석을 표준화하고, 데이터에 기반한 의사 결정을 일관되고 객관적인 방식으로 내릴 수 있도록 보장합니다.
