这张海报重点介绍了多年来为使模型更适用于实际系统而采取的几种实用策略。
模型要想发挥作用，必须能够代表一个系统。而模型要想被广泛采用，用户就需要信任这个模型。
尽管 JMP 拥有许多强大的平台和技术来构建数据模型，但所得模型并非总能完全代表实际情况，也未必能被潜在用户所接受。现实情况复杂多变，在对真实数据进行建模时，变量通常只能取正值或严格正值（例如，人的体重和身高），或者只能取 0% 到 100% 之间的百分比（例如，产品的含水量）。
即使所得模型似乎能够捕捉到领域专家预期的趋势，但如果该模型在某些情况下预测的输出值在现实世界中始终为正，则该模型很快就会被弃用。为了获得更“符合实际的模型”，人们已经成功运用了多种策略，例如变换和分布以及多种混合建模方法，这些策略将在本海报中进行阐述。
