Dieser Blogbeitrag ist der letzte einer Reihe zum Thema JMP Fallstudien und untersucht die Struktur eines Falles.Mein erster Beitrag konzentrierte sich auf die Weiterentwicklung der Fähigkeiten des Einzelnen anhand von Fallstudien zweite zur Unterrichtsanwendung.
Struktur der Fallstudie
Das aktuelle Fallbuch, das ich mit Patricia Schaffer geschrieben habe, Datenverwaltung und -analyse mit JMP: Fallstudien zum Gesundheitswesen verwendet einen Rahmen, der die Lösung realer Probleme modelliert und Praktiker und Studenten auf Erfolgskurs bringt.
Der Problemlösungsprozess gliedert sich wie unten dargestellt in drei Schritte.

Vorbereitung auf die Analyse legt Wert auf eine sorgfältige Problemformulierung. Allzu oft führt eine unzureichende Problemspezifikation dazu, dass Analyseergebnisse nicht den Bedürfnissen der Stakeholder entsprechen und eine Überarbeitung erforderlich machen. Datenerfassung und -aufbereitung sind ein weiterer wichtiger Bestandteil dieses ersten Schritts. Die Erfahrung hat gezeigt, dass Projekte häufig den Zeitaufwand für die Erfassung, Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse unterschätzen.
Der Analyse Schritt beginnt mit der Datenexploration und -zusammenfassung, die erforderlich ist, um den Analysten und letztendlich die Stakeholder mit den Daten vertraut zu machen, die zur Unterstützung der Entscheidungsfindung verwendet werden. Die Plattformen JMP Graph Builder und Tabulate bieten dem Analysten Flexibilität bei der Erstellung von Tabellen und Visualisierungen.
Wir erleben oft, dass Studenten und Berufseinsteiger Schwierigkeiten haben, geeignete Analysemethoden auszuwählen. Unsere Fälle bieten einen dreistufigen Ansatz zur Erleichterung der Methodenauswahl:
- Identifizieren Sie die abhängige Variable und das Messniveau.
- Identifizieren Sie die Prädiktorvariablen und ihre Messniveaus.
- Bestimmen Sie, was der Kunde benötigt: nur eine deskriptive Analyse, ein statistisches Modell, die Antwort auf eine Frage (Hypothesentest) oder eine Schätzung (Konfidenzintervall).
Basierend auf diesen Informationen führt die unten gezeigte Übersichtstabelle den Praktiker zu den geeigneten statistischen Methoden und JMP-Plattformen.
Endlich, das Ergebnisse verbreiten Step konzentriert sich auf die Darstellung von Erkenntnissen im Problemkontext, die einen Mehrwert für den Entscheidungsprozess darstellen. Der Schlüssel zu einer wirkungsvollen Analyse ist die gezielte Kommunikation mit der Zielgruppe in der Sprache des Problemkontexts.
Zusammenfassung der Fallstudie: Die Wahrnehmung der evidenzbasierten Praxis durch Pflegekräfte: Unterscheidet sich diese je nach Organisationsebene?
In diesem Fall führte ein Krankenhaus mit 450 Betten eine Umfrage durch, um die Wahrnehmung der Pflegekräfte hinsichtlich Veränderungen in ihrer Pflegekultur, insbesondere der Einführung einer evidenzbasierten Praxis, zu ermitteln. Das Problem besteht darin, herauszufinden, ob es Unterschiede in der Art und Weise gibt, wie Pflegefachkräfte (Pflegepersonal) und Führungskräfte (Pflegemanager) die Umsetzung dieser kulturellen Veränderungen wahrnehmen. Die Vorbereitung der Umfragedaten erforderte die Aggregation von Variablen mithilfe der JMP-Recode-Funktion und die Bewertung fehlender Datenmuster.
Das Antwortmuster auf die Bewertungsfrage „Alle bisherigen Praxisänderungen waren praktisch und passten gut zum Arbeitsablauf der Einheit“ wird mithilfe von „Verbraucherforschung“ > „Kategorisch“ wie unten dargestellt visualisiert.

Die Führungskräfte stimmen dieser Aussage eher zu, während die Pflegefachkräfte am häufigsten mit Neutral antworten. Ein Chi-Quadrat-Test zeigt einen statistisch signifikanten Unterschied in den Übereinstimmungsmustern zwischen diesen beiden Gruppen.
Basierend auf den Erkenntnissen kann das Krankenhaus eine Reihe von Maßnahmen ergreifen, um die Akzeptanz der evidenzbasierten Praxis zu verbessern. Haben Führungskräfte beispielsweise mehr Schulungen erhalten oder haben sie aufgrund ihrer beruflichen Verantwortung mehr Zeit für evidenzbasierte Praktiken? Befragungseinschränkungen wie Selbstauswahlverzerrung und fehlende Datenmuster werden in Bezug auf die Interpretation der Befragungsergebnisse diskutiert.
Hier ist ein Link zum Vollständiger Fall .