SVEM 예측 공식SVEM 분석을 수행했는데, 이 공식을 사용하여 설계 공간 프로파일러를 사용하여 공정 제어 범위를 계산하고 싶습니다. 예측 공식을 저장했는데, 공정 매개변수가 포함된 예측 공식은 저장할 수 없고, 아래에 평균 공식만 저장되는 것 같습니다.

설계 공간 프로파일러에서 사용할 수 있는 공정 매개변수의 함수로 표현식을 얻을 수 있나요? 아니면 GENREG 보고서에서 SVEM과 함께 보고된 최대 우도 표현식을 사용할 수 있나요?
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계Re: SVEM 예측 공식안녕하세요 @프랭크더루이크 ,
프로파일러를 실행할 때 '중간 수식 확장'을 클릭하세요. 이렇게 하면 JMP가 다른 샘플 예측 수식에 따라 예측 수식을 표시하는 대신, 초기 요인을 얻기 위해 각 샘플 예측 수식의 방정식을 개발해야 함을 나타냅니다.
이 답변이 귀하의 문제를 해결해 주길 바랍니다.
Re: SVEM 예측 공식수식을 합계를 예측 수식 개수로 나눈 값으로 만들면 @빅터_G 의 설명처럼 확장 수식 옵션을 사용하여 사용할 수 있으며, 프로파일러에서 확장 수식을 새 열로 저장할 수 있습니다. 또한 수식 편집기를 열고 빨간색 삼각형에서 "단순화"를 선택하여 수식을 더욱 단순화할 수도 있습니다. 이렇게 하면 각 모델 효과가 단일 계수를 갖는 예측 수식이 생성됩니다.
Re: SVEM 예측 공식이 작업을 수행하려면 Sum()이나 Mean() 함수가 아닌 "+"를 사용하여 합계를 사용해야 합니다.
Re: SVEM 예측 공식프로파일러 메뉴에서 중간 수식 확장을 찾을 수 없나요?

Re: SVEM 예측 공식이는 시작 대화상자의 옵션입니다.

Re: SVEM 예측 공식안녕하세요, 귀하의 의견에 감사드립니다!
(1) Expand Intermediate formulas"를 모두 확인했는데 위와 같은 결과가 나왔습니다. 이상하게도 재시작을 클릭해도 Expand 옵션이 표시되지 않습니다. 제대로 작동하지 않은 걸까요?
또한 예측 수식 SVEM 열로 가서 수식 편집기를 열고 단순화를 클릭하여 단순화 옵션을 시도했지만 위에 표시된 대로 수식이 변경되지 않았습니다. 수식 편집기로 돌아가서 단순화가 선택되어 있지 않은 것을 보니 활성화되지 않은 것 같습니다.
공정 제어 범위 지정에 SVEM 모델 공식을 사용하고 싶습니다. 검증되고 신뢰성이 높으며 노이즈에 강한 모델이기 때문입니다. 이제 Y라는 응답이 하나만 있는 경우 예측 프로파일러에서 직접 이 작업을 수행하겠습니다. YI라는 응답이 더 많을 경우 프로파일러가 필요합니다.
Re: SVEM 예측 공식SVEM 모델을 개발하는 데 일반화 회귀 분석을 사용하고 계신가요? 해당 플랫폼에서는 버전 18과 19에서 "예측 공식 저장"을 선택하면 단순화된 공식을 저장할 수 있습니다. 현재 사용하시는 것은 재샘플링된 예측 공식인 것 같습니다.
Re: SVEM 예측 공식
빨간색 삼각형을 클릭하고 메뉴에서 열 저장을 선택하면 "재샘플링 수식 저장"만 표시되나요? 간소화된 예측 수식이 표시되지 않습니다.
Re: SVEM 예측 공식안녕하세요 @프랭크더루이크
"예측 공식 저장" 옵션은 지정된 분포가 정규 분포일 때만 사용할 수 있습니다: https://www.jmp.com/support/help/ko/19.0/#page/jmp/모델-적합-옵션-자체-검증-앙상블-모델.shtml#
재샘플링 수식을 저장하고, 수식과 "중간 수식 확장" 옵션을 사용하여 프로파일러를 실행해 보셨나요? 플랫폼을 다시 실행하고 옵션을 선택한 후 다음 링크를 실행해 보세요. https://www.jmp.com/support/help/ko/19.0/#page/jmp/profiler-launch-windows.shtml#ww347639
Re: SVEM 예측 공식안녕하세요 Victor, 저는 아래를 참조하여 여러 번 시도했습니다.

불행히도 이것은 작동하지 않습니다

다시 시작을 클릭하면 확장 상자가 비어 있는 건 이상한가요?

Re: SVEM 예측 공식안녕하세요 @프랭크더루이크 ,
데이터 테이블이나 익명화된 버전을 공유해 주실 수 있나요? 어떤 JMP 버전을 사용하시나요?
무엇이 작동하지 않는지 이해가 안 됩니다. JMP 데이터셋인 Powder Metallurgy에 Weibull SVEM Forward Regression을 적용하여 동일한 단계를 재현해 보았습니다. "재샘플링 수식 저장" 옵션만 있는데, 보여주신 것과 비슷한 예측 수식이 나옵니다.

값이 1로 설정된 "중간 확장" 열 속성도 있나요?

"중간 수식 확장"을 사용하여 그래프 메뉴에서 프로파일러를 시작하면:

예측 변수에만 연결된 응답을 포함하는 프로파일러를 얻습니다.

여기에 표시된 것과 동일한 설정을 했는지 확인해 보세요(저는 JMP 버전 18.1.2를 사용했습니다). 도움이 되지 않는다면 데이터 세트를 공유해 주시면 무엇이 잘못되었는지 확인할 수 있을까요?
최상의,
Re: SVEM 예측 공식SVEM 분석을 통해 첨부된 DOE 찾기
Re: SVEM 예측 공식알겠습니다. 더 잘 이해했습니다.
프로파일러의 "순도 샘플 예측 공식" 중 일부는 상수 값에 해당합니다. 이 24개 샘플 예측 값은 상수이므로 계수 설정을 변경해도 영향을 받지 않습니다.
순도 샘플 11 예측 공식을 사용한 예:

제가 제안하고 싶은 것은 이 상수 값 예측 공식을 Pred Formula Purity SVEM 공식의 값으로 대체하여 프로파일러가 요인과 연결된 예측 공식만 포함하도록 하는 것입니다. 이 단순화된 공식에서 "중간 공식 확장" 옵션을 선택하면 제대로 작동할 것입니다.

추가된 간소화된 SVEM 수식 열과 최종 프로파일러가 포함된 스크립트가 포함된 데이터 테이블을 첨부해 드립니다.
Re: SVEM 예측 공식빅터, 제가 아래에 하는 게 맞나요?

확인을 클릭하면 다시 그 내용이 나옵니다.

??
Re: SVEM 예측 공식안녕하세요 @프랭크더루이크 ,
네, 맞습니다. 이전 답변을 읽어보세요. 프로파일러에 예측 샘플 수식이 포함되는 이유를 설명했습니다. 이러한 예측 수식 중 일부는 상수값이기 때문에 JMP에서 더 이상 축소할 수 없으므로 프로파일러의 일부입니다. 상수값을 갖는 예측 샘플 수식을 Pred SVEM 수식에서 상수값으로 직접 바꾸면 프로파일러에 해당 수식이 포함되지 않습니다.
저는 이미 귀하의 테이블에서 이 작업을 수행했고 올바르고 예상되는 프로파일러를 사용하여 귀하의 데이터 세트에 스크립트를 준비했습니다.
Re: SVEM 예측 공식알겠습니다, 빅터. 너무 복잡해서 안타깝네요. 다른 예측 공식처럼 단순화된 공식도 쉽게 저장할 수 없는 이유가 뭔가요? 이건 훈련생들에게 가르치기 쉽지 않은 문제예요.
Re: SVEM 예측 공식이 예제를 교육용으로 사용하려는 경우 분포 유형이 정규인 더 간단한 예제를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 SVEM 예측 공식을 직접 저장할 수 있으며 개별 재샘플링 공식이 필요하지 않습니다.