나는 열정적 인 스포츠 팬이며, 거의 모든 일생 동안 대학생과 프로 선수 모두에게 농구, 축구, 야구를했습니다. 그러나 올해는 정말 멋진 일이 일어났습니다. 내 눈은 하키 게임에 열렸습니다. 그런 식으로 관심 목록에 다른 스포츠를 추가했습니다.
테네시와 그루지아에서 자라면서 저는 실제 아이스 하키 게임을 많이 볼 기회가 없었습니다. 그러나 올해 시즌이 시작되면서 보스턴 브루 인스 (Boston Bruins)의 연습 세션에 참석했고, 일부 게임에도 참여해야했습니다. 놀라운 경험!
브루 인스 (Bruins)와 함께하는 나의 임무는 그들이 배우거나 구현하도록 돕는 것이 었습니다. SAS 엔터프라이즈 가이드 , SAS Enterprise Miner 과 JMP . 제 책임은 제가 "게임을 안다"는 것을 요구하지는 않았지만 나는 여전히 배우고 공헌하고 싶었습니다. 그래서 가능한 한 많은 게임을보고, 기사를 읽고, 오랫동안 팬이었던 사람들과 이야기하기 시작했습니다. 분석 통계를 통해 게임에 대한 이해를 도출하려고했는데, 어떤 통계가 게임의 승리 또는 패배에 가장 큰 영향을 미치는지 확인하고 싶었습니다.
예를 들어, 대부분의 게임 방송이 점수 옆에 바로 표시되는 통계 인 샷을 조사하려고했습니다. 그 방송에 묘사 된 샷은 플레이어가 퍽을 그물을 향해 보낼 때마다 표현하는 것이 아니라 "목표를 향해 쏜"것을 나타내는 척도가됩니다. NHL에서, 샷은 기회가없는 샷으로 차별화됩니다 차단 된 샷, 그리고 본질적으로 목표물 인 샷은 수비형 선수의 노력이 아니라면 목표 였을 것입니다. 마지막 카테고리는 SOG (Shots on Goal)이며 점수와 함께 눈에 띄게 표시되므로 SOG가 중요해야한다고 생각했습니다.
SOG의 영향을 조사하기 위해 필자는 10 년간의 데이터를 가져 와서 게임 당 평균 SOG 수를 계산하여 승리와의 관계를 살펴 보았습니다.하지만이 퀘스트에 또 다른주의 사항이있었습니다. National Hockey League (NHL)에서 분석 목적으로 "승리"를 어떻게 정의해야합니까?
다른 주요 스포츠의 경우, 누가이기 든, 와일드 카드로 진로를 결정할 것인지를 결정하고, 결승전 진출을 결정하는 것은 승패, 손실 및 전반적인 승리율에 관한 것입니다. NHL에서 이러한 결과는 "포인트"에 의해 결정되며 2 점을 얻은 게임에서 승리하거나 초과 근무시 게임을 잃어서 규정을 초과 한 게임을 치른 경우 1 점을 얻음으로써 획득 할 수 있습니다. 그래서 팀의 우승 확률에 맞춰 모델을 작성하는 대신, 나는 포인트에 집중했습니다. 이것은 결국 결과에 관계없이 연장전에 게임을 얻는 데있어 "절반"의 승리를 얻는 것을 의미했습니다. 한 걸음 더 나아가려면 필자의 포인트를 "가능한 포인트"의 수와 비교하여 내 분석의 종속 변수가 비율이되도록 고려했습니다.
사용 그래프 빌더 플랫폼 ...에서 JMP , 게임당 SOG (SPG) 대 포인트 비율 (Point Ratio)을 플롯하고 다음을 찾았습니다.
우리는 긍정적 인 선형 패턴이 존재한다는 것을 알 수 있지만, 많은 잡음도 있습니다. 한 줄도 맞았고 R 2 0.470이 관찰되었다. 따라서 SPG는 팀이 시즌 중 포인트 비율을 예측하는 데 도움이됩니까? 그것은 ...하지만별로 좋지 않습니다.
이제 저는 "인증 된 사파 메 트리 안"입니다. 야구 분석에서이 인증을 획득하는 과정에서 수행 한 가장 기본적인 분석은 Bill James의 Pythagorean Theorem for Baseball을 재창조하는 것입니다. 팀의 승률에 허용되는 득점 및 러닝 횟수.
Pythagorean Baseball (야구를위한 피타고라스 이론)은 (어떤 주제의 분석에서도 매우 중요한) 신빙성의 흔적과 게임의 가장 근본적인 요소에 대한 승리 비율과 관련된 기본 척도를 만듭니다 (팀 점수와 팀). 하키의 경우, 우리는 팀이 득점 한 골과 팀에 대해 득점 한 골을 살펴볼 것입니다. 야구 (GM "Moneyball"로 유명)는 비율에 영향을 미치기 시작했다. 그들은 더 많은 달리기를하거나 더 적은 달리기를 허용 할 선수를 찾았고, 인원의 예상 생산량에 따라 우승 확률을 추정하기 시작했습니다.
그래서 저는 같은 빛에서 "목표"와 "목표"를 비교하고 "하키에 대한 피타고라스 이론"을 만들었습니다. 주된 차이점은 내가 얻은 점수의 비율을 계산할 것입니다. 비율을 얻는 대신 가능한 점수로 예상치를 만들려면 다음 등식을 사용하고 있습니다.
다시 말하면, 10 계절의 데이터를 고려해 볼 때 Graph Builder를 JMP SOG 분석과 마찬가지로 다음 그래프를 만들 수 있습니다.
결정 계수 (R 2 ) 0.892의 강한 보인다! 내 야구 연구에서 값이 거의 좋았지 만 지수를 최적화 한 후에야 그 값을 본 것을 기억합니다. 나는이 노력을 기울이지 않았다.
그럼이게 우리에게 무엇을 말해 줍니까? NHL에서 더 많은 포인트를 얻으려면 점수를 얻은 목표 또는 점수를 얻은 점수에 영향을 주어야합니다. GM이 완전히 자유로운 대리인과 거래를 볼 때 "대체 위의 승리"를 고려하기 시작할 것이기 때문에 이것은 완전히 합리적이고 어쩌면 보잘것없는 것으로 들릴지도 모른다. 상대적인 매개 변수를 살펴보고, 예를 들어 플레이어가 수비에서 "충분"하다면 공격적으로 생산적 일 것이라고 생각합니까?
나는 GM이 아니지만 연구를 계속할 것입니다. 분석을 통해 팀이 더 많은 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될지 궁금합니다. 아니면 골키퍼와 팀 방어의 평가를 향상시킬 수 있습니까?
SAS Enterprise Guide를 사용하여 데이터를 모으고, 변수를 만들고, 하키에 대한 피타고라스 식 정리를 프로그래밍했습니다. JMP 빠르게 분석의 시각화를 만듭니다.
다음으로 NHL에서 제공하는 실황 분석 데이터를 사용하여 "샷 가치"를 연구하고 이러한 기초 분석을 토대로합니다.
그 다음 퍽이 떨어질 때까지!
@ssavchenko 게시물에서 공유 한 풍부한 지식! 우리는 팀과 협력하여 "최고의 선수 조합"을 이해하고 촬영 가치를 파악할 수 있도록했습니다. 그리고 NHL이 퍽에서 센서를 실험 한 팀 중 한 명으로부터 배웠지 만 "하이테크"퍽은 매우 비쌉니다. 정보를 공유해 주셔서 감사합니다!
그래서 18 세의 골키퍼 인 아이스 하키 아빠가 지난 14 년간 고차원 여행 하키 경기를 가졌습니다. GAA (평균에 대한 목표), 팀의 플러스 / 마이너스 스탯, 샷의 진행 상황을 추적 할 수 있습니다. 그것 .. 블로커 쪽, 5 개의 구멍, 그리고 더. 많은 요인들이 작용합니다. netminders를 위해 그것의 다량은 정신 및 당연히 초점 & 추적이다. 육체적 능력, 푸시 오프, 스피드, 리바운드 컨트롤, 그리고리스트는 계속됩니다. 때로는 하루 쉬는 것이 아닙니다 ... 휴식이 부족하고, 기분이 좋지 않고, 부상을 입지 않을 때가 있습니다. 주말 동안 체육관과 얼음 위에서 수집 된 모든 종류의 기술과 테스트 중에 수집 된 정보에서 코치는이 "하키 결합"유형 데이터를 시도하고 이해할 수 있습니다. (스프린트 속도, 수직 점프 높이, 측면 이동 시간 등) 코치는 라인을 형성하는 방법을 알아 내기 위해 모든 종류의 정보를 사용해야합니다. 1 라인, 2 라인, 3 라인. 어떤 플레이어가 섞이고 일치합니까? 마이너스 등급이 가장 높습니다 (팀에서 골을 넣을 때 얼음 위). 어느 쪽이 더 높은 플러스 등급을 가졌습니까 (팀이 골을 넣을 때 얼음 위에서). 그들은 누구를 누구와 붙잡 았는가? 어떤 선수가 함께 최선을 다합니까? 어느 쪽? 왜? 어떤 조합이 최선을 다할 것입니까? 왜? 목표에 대한 샷 .. 목표에 대한 샷의 품질은 무엇입니까? 속도, 앞에서의 교통, 홀수 바운스, 얼마나 멀리 떨어져 있는지. 너무 많은 요인들이 관련되어 있습니다. 미래의 비 NHL 수준에서도 사물의 인터넷이 일부를 바꿀 수 있습니다. 플레이어의 퍽이나 센서에있는 센서로 모든 종류의 데이터를 쉽게 추적 할 수 있다고 상상해보십시오. 얼음에 누가 있었고 퍽이 그물에 들어갔을 때? 이 라인들은 어떻게 실시간으로 작동합니까? 누가 얼음에 너무 오래 있었고, 누가 부족한가요? 목록은 계속됩니다. 너무 많은 데이터! 그렇게 재미있게 시도하고 이해하는 것.
피츠버그에서의 시각적 분석 경험 :
https://www.linkedin.com/pulse/what-do-you-see-my-story-lesson-learned-visual-hard-way-savchenko
어쩌면 우리는 현지 팀, 캐롤라이나 허리케인에 대해 이렇게 생각해야합니다. 
