레벨 : 중급
Robert Anderson, SAS 수석 통계 컨설턴트 JMP
최상의 모델을 정확하게 찾아 내고 진정으로 중요한 요소를 결정하는 것은 항상 중요한 작업이지만 결코 쉬운 일은 아닙니다. 홀드 백 유효성 검사는 모형에서 과도수를 억제하고 모델에 비정품 용어가 포함되지 않도록 방지하는 데 자주 사용됩니다. 그러나, 특히 작은 데이터 세트로 작업 할 때, 이는 절대 안전한 방법은 아닙니다. 얻는 모델은 종종 교육 및 유효성 검사 행이 할당되는 방법에 따라 달라집니다. 단일 유효성 검사 열은 "최상의"모델을 가리킬 수 없습니다. 그러나 여러 가지 유효성 검사 열을 사용하면 명확한 그림이 나타납니다. 이 프리젠 테이션은 JMP Pro의 Simulate 기능과 일부 시뮬레이션 데이터 세트를 사용하여 여러 유효성 검사 열을 사용하여 모델을 재정 의하여 가장 자주 발생하는 모델을 식별하는 방법을 보여줍니다. 또한이 방법은 30 행이 적은 데이터 세트에도 적용됩니다.
