等級：中級羅伯特安德森，JMP高級統計顧問，SAS
正確識別最佳模型並確定哪些因素真正重要，這些都是非常重要的任務，但絕非易事。阻止驗證通常用於抑製過度擬合，並避免在模型中包含非真實術語。但是，它不是一種萬無一失的方法，尤其是在處理小型數據集時。您獲得的模型通常取決於如何分配訓練和驗證行。不能依賴單個驗證列來指向“最佳”模型。但是，通過使用許多不同的驗證列，更清晰的圖像開始出現。使用JMP Pro中的模擬功能和一些模擬數據集，此演示文稿將演示如何使用多個驗證列重新配置模型，以便識別最常出現和最可能的模型。它還將證明這種方法甚至適用於只有30行的數據集。
