Hola a todos,
Espero que estés bien.
Soy estudiante de maestría y actualmente trabajo en un proyecto de investigación que incluye un Diseño de Cribado Definitivo (DSD) en JMP para optimizar una turbina eólica de eje vertical (VAWT). Completé las 22 ejecuciones de mi DSD (8 factores, incluido un factor categórico), pero tengo dificultades con la fase de análisis.
En este momento mis principales problemas son:
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Sólo dos factores principales parecen significativos
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El modelo R² es de alrededor de 0,6, lo que me hace dudar de si el modelo es confiable.
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No estoy seguro de cómo proceder con la selección de variables o los próximos pasos después de un DSD
Mi objetivo final es pasar del DSD a un Modelo de Superficie de Respuesta (MSR) para la optimización. Sé que JMP puede generar un MSR directamente a partir de un DSD cuando el número de factores activos es inferior a cuatro, pero no estoy seguro de cómo elegirlos correctamente ni de cómo realizar este paso correctamente. También leí que la selección del modelo puede basarse en el AIC, el BIC u otros criterios en lugar de solo en los valores p, pero no estoy seguro de cómo aplicar esto correctamente en el contexto de un DSD.
En este punto, sinceramente, estoy un poco perdido y se me acaba el tiempo, ya que la fecha límite está muy cerca . Siento que estoy haciendo algo mal y quiero asegurarme de interpretar el diseño correctamente antes de seguir adelante.
Si alguien con experiencia en análisis DSD en JMP está dispuesto a atender una llamada rápida de 15 a 20 minutos para guiarme o indicarme el camino correcto, le estaría enormemente agradecido. Con mucho gusto mencionaré su nombre en la sección de agradecimientos de mi tesis/trabajo como muestra de agradecimiento por su ayuda.
Muchas gracias de antemano a cualquiera que pueda ayudarme. Cualquier consejo, aclaración o recomendación sería de gran ayuda.
Atentamente,
