Ciao a tutti,
Spero che tu stia bene.
Sono uno studente magistrale e attualmente sto lavorando a un progetto di ricerca che prevede un Definitive Screening Design (DSD) in JMP per l'ottimizzazione di una turbina eolica ad asse verticale (VAWT). Ho completato tutte le 22 simulazioni del mio DSD (8 fattori, incluso 1 fattore categoriale), ma sto riscontrando difficoltà nella fase di analisi.
Al momento, i miei problemi principali sono:
-
Solo due fattori principali sembrano significativi
-
Il modello R² è di circa 0,6, il che mi rende incerto sull'affidabilità del modello
-
Non sono sicuro di come procedere con la selezione delle variabili o dei passaggi successivi dopo un DSD
Il mio obiettivo finale è passare dal DSD a un modello di superficie di risposta (RSM) per l'ottimizzazione. So che JMP può generare un RSM direttamente da un DSD quando il numero di fattori attivi è inferiore a quattro, ma non sono sicuro di come scegliere correttamente tali fattori o di come eseguire correttamente questo passaggio. Ho anche letto che la selezione del modello può essere basata su AIC, BIC o altri criteri invece che solo sui valori p, ma non sono sicuro di come applicarlo correttamente nel contesto di un DSD.
A questo punto, sinceramente, sono un po' perso e il tempo stringe perché la scadenza è molto vicina . Ho la sensazione di sbagliare qualcosa e voglio assicurarmi di interpretare correttamente il progetto prima di procedere.
Se qualcuno esperto di analisi DSD in JMP fosse disposto a rispondere a una breve chiamata di 15-20 minuti per guidarmi o indicarmi la giusta direzione, gliene sarei estremamente grato. Sarò più che felice di menzionare il suo nome nella sezione dei ringraziamenti della mia tesi/articolo come ringraziamento per il suo aiuto.
Grazie mille in anticipo a chiunque possa aiutarmi. Qualsiasi consiglio, chiarimento o suggerimento sarebbe molto utile.
Distinti saluti,
