Hallo zusammen,
Ich hoffe, es geht dir gut.
Ich bin Masterstudent und arbeite derzeit an einem Forschungsprojekt zur Optimierung einer Vertikalachsen-Windkraftanlage (VAWT) mithilfe eines definitiven Screening-Designs (DSD) in JMP. Ich habe alle 22 Läufe meines DSD (8 Faktoren, darunter 1 kategorialer Faktor) abgeschlossen, habe aber Schwierigkeiten mit der Analysephase.
Meine Hauptprobleme sind momentan folgende:
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Lediglich zwei Hauptfaktoren scheinen von Bedeutung zu sein.
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Der R²-Wert des Modells liegt bei etwa 0,6, was mich an der Zuverlässigkeit des Modells zweifeln lässt.
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Ich bin mir unsicher, wie ich bei der Variablenauswahl vorgehen soll oder welche nächsten Schritte nach einer DSD-Analyse folgen.
Mein Ziel ist es, von der DSD (Entscheidungsfindungsplanung) zu einem Response-Surface-Modell (RSM) für die Optimierung zu wechseln. Ich weiß, dass JMP direkt aus einer DSD ein RSM generieren kann, wenn weniger als vier Faktoren aktiv sind. Ich bin mir jedoch unsicher, wie ich diese Faktoren richtig auswähle und diesen Schritt korrekt durchführe. Ich habe auch gelesen, dass die Modellauswahl auf AIC, BIC oder anderen Kriterien anstatt nur auf p-Werten basieren kann, bin mir aber nicht sicher, wie ich dies im Kontext einer DSD korrekt anwende.
An diesem Punkt bin ich ehrlich gesagt etwas ratlos und die Zeit drängt, da die Deadline sehr nah ist . Ich habe das Gefühl, etwas falsch zu machen, und möchte sichergehen, dass ich das Design richtig interpretiere, bevor ich fortfahre.
Falls jemand Erfahrung mit DSD-Analysen in JMP hat und bereit wäre, mir in einem kurzen Gespräch von 15–20 Minuten weiterzuhelfen oder mir den richtigen Weg zu weisen, wäre ich Ihnen sehr dankbar. Gerne erwähne ich Ihren Namen im Danksagungsteil meiner Arbeit als Zeichen Ihrer Anerkennung.
Vielen Dank im Voraus an alle, die helfen können. Jeder Rat, jede Klarstellung oder jede empfohlene Vorgehensweise wäre sehr hilfreich.
Beste grüße,
