Bonjour à tous,
J'espère que vous allez bien.
Je suis étudiant en master et je travaille actuellement sur un projet de recherche utilisant un plan d'expériences de criblage définitif (DSD) sous JMP pour l'optimisation d'une éolienne à axe vertical (VAWT). J'ai effectué les 22 simulations de mon DSD (8 facteurs, dont 1 facteur catégoriel), mais je rencontre des difficultés lors de la phase d'analyse.
Actuellement, mes principaux problèmes sont :
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Seuls deux facteurs principaux semblent significatifs
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Le coefficient de détermination (R²) du modèle est d'environ 0,6, ce qui me laisse perplexe quant à sa fiabilité.
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Je ne sais pas comment procéder pour la sélection des variables ni quelles sont les prochaines étapes après un DSD.
Mon objectif final est de passer d'un plan d'expériences détaillé (DSD) à un modèle de surface de réponse (RSM) pour l'optimisation. Je sais que JMP peut générer un RSM directement à partir d'un DSD lorsque le nombre de facteurs actifs est inférieur à quatre, mais je ne sais pas comment choisir correctement ces facteurs ni comment réaliser cette étape. J'ai également lu que la sélection du modèle peut se baser sur l'AIC, le BIC ou d'autres critères plutôt que sur les seules valeurs p, mais je ne sais pas comment appliquer cela correctement dans le contexte d'un DSD.
Honnêtement, je suis un peu perdu et le temps presse, la date limite approche à grands pas . J'ai l'impression de faire quelque chose de travers et je veux être sûr d'avoir bien compris le design avant de continuer.
Si une personne maîtrisant l'analyse DSD dans JMP pouvait me consacrer 15 à 20 minutes pour me guider ou m'orienter, je lui en serais extrêmement reconnaissant. Je serais ravi de mentionner son nom dans les remerciements de ma thèse/mon article en guise de reconnaissance.
Merci d'avance à toutes les personnes qui pourront m'aider. Vos conseils, précisions ou recommandations seront très précieux.
Cordialement,
