イーストカロライナ大学の生物統計学の助教授であるジェイソンブリンクリーは最近、 JMP 「 SPSSからJMPへの移行 、"2つのソフトウェアパッケージの違いに対処します。テーピング後、Jasonはこれらの違いをもう少し掘り下げるいくつかの質問に答えました。
SPSSユーザーがJMPで作業を開始すると、すぐにどのような違いが明らかになりますか？
最も直接的な違いは、各ソフトウェアがデータを表示するために選択する方法にあります。SPSSとJMPはどちらも「スプレッドシート」スタイルでデータを表示します-変数を列、行を個人として表示します。ただし、SPSSには可変ビューがあり、データの列に関する他の情報が表示されますが、JMPは同じ情報の多くをデータの左側に配置します。
2つのシステムに固有の違いはありますか、それとも単なる機能の違いですか？
固有の違いはありますが、それらはデータを分析するためのさまざまなアプローチに由来します。SPSSアーキタイプは実験者により類似しており、主に、実行する分析を事前に計画および設計し、それらのオプションのみを選択することに重点を置いています。対照的に、JMPアーキタイプは、より多くのデータ探索を伴い、ユーザーがより多くのデータをその場で処理できるように設計されています。SPSSがデータを探索できず、JMPが事前に計画された分析に適していないと言っているのではありません。私たちは彼らのネイティブ環境であると思われるものを考えています。
ビジュアル化は各製品の一部ですが、ビジュアルを作成するプロセスは両方で同じですか？
この領域では2つのプラットフォームが最も類似しており、それぞれがカスタマイズされたグラフィックスを使用できますが、アーキタイプ間の最大の違いはここにあります。JMPを使用すると、ユーザーはグラフを作成しながら、作成したいグラフを見ることができ、より柔軟で想像力を使ってビジュアルを作成できます。
SPSSまたはJMPができることを本当に理解するには、統計に関する一定の知識が必要ですか？
私はいつも生徒に、これらのソフトウェアパッケージはあなたが知っていて理解している統計量によってのみ制限されると言っています。どちらのソフトウェアパッケージもごくわずかな統計トレーニングで使用できると思いますが、知覚値は知識グループ間で異なる場合があります。表の作成やデータの視覚化などの機能は、統計トレーニングが限られている個人にとってはより簡単になります。その場合、JMPのグラフビルダーと表の機能はより直感的です。
それぞれの長所と短所は何ですか。
JMPは、データの探索と視覚化に優れており、すばやく簡単に操作したり、データポイントと未使用の出力の両方を除外したりできます。SPSSは、ソフトウェアで使用できるさまざまな分析オプションと、非常に具体的な出力をすばやく取得できる容易さを備えています。JMPで出力をカスタマイズするという考えは、特定の分析を見つけにくくしたり、直感的でない場所で見つけたりすることを引き起こします。たとえば、JMPにはSPSSほど多くのモデリングオプションがありません。また、健康や社会科学の研究者がそれをすばやく見つけるために、反復測定は直感的な場所にはありません。SPSSには、データセット内の特定のニュアンスや異常な観測を理解するためのオプションがあまりありません。
JMPとSPSSの違いを確認または理解するための最良の方法は何ですか？
それぞれの長所と短所を示す例を見てみましょう。私が4人の時点で100人を追跡し、減量療法を行っている実験を行ったとします。100人を5人のトレーナーにランダム化したとします（それぞれ20人に）。2人のトレーナーがはるかに経験豊富で、クライアントに体重を減らすのに長けているとしましょう。また、プログラムの最後に被験者に与えるアンケートをデザインして、減量プログラムについての意見をフィードバックするとします。JMPは視覚化に対して強力に機能する可能性が高く、ユーザーはプログラムの個人が実際に4つの時点で体重を減らしたかどうかをすばやく確認できます。JMPはまた、1人以上のトレーナーに他のトレーナーよりも優れた主題があったかどうかをデータビジュアルの早い段階で指摘します。研究者が視覚と探査を迂回して、ある種の反復測定ANOVAまたは縦モデリングに直進したいとします。その場合、オプションはSPSSで簡単に見つけることができ、出力の取得は簡単です。次に、研究者が調査データを確認したい場合、ユーザーが広範な調査結果をすばやく理解し、Tabulateおよびカテゴリカルプラットフォームを使用してトレーナー間の違いを探ることができるため、JMPは強力になります。研究者が調査の信頼性と一貫性を懸念している場合、その出力を取得するためのオプションはSPSSで見つけやすくなります。
その他のコメントはありますか？
すべての分析に完全に適したソフトウェアはありません。それぞれのアーキタイプにより、特定の問題を他の問題よりも処理する準備ができます。強力な分析を実行する機能、カスタマイズのオプション、使いやすさの間にはバランスがあります。上記の例は、どちらかのソフトウェアの経験が少ししかないユーザーでも簡単に作成できますが、新しいユーザーや移行中のユーザーにとってはより困難な側面もあります。私が勤務している大学は、各プログラムのライセンスを持つことができて幸運です。JMPを愛していて、JMPで自分のデータをよりよく理解しているように感じて移行しようとしているSPSSユーザーの多くを知っています。ビジュアライゼーションは、数値や分析ではできない強力なストーリーを伝えます。しかし、多くの研究者は、視覚も人々を迷わせる可能性があり、私たちの脳がだまされる可能性があることを知っています。データで「見える」ものをサポートするための分析が依然として必要です。SPSSユーザーは、JMPアーキタイプに再トレーニングする必要があります。つまり、特定の分析を実行するためのオプションをソフトウェアのどこに配置するかについて考える必要があります。JMPにはノンパラメトリック統計ボタンはありません。ユーザーは、ウィルコクソン検定のオプションがどこにあるかを特定するために、特定のコンテキストに問題を配置する必要があります（ヒント：これは、t検定のノンパラメトリック代替なので、そこで探します）。。
洞察に満ちた分析をしてくれたJasonに感謝します。この問題の詳細については、 SPSSからJMP情報キットへの移行私たちのウェブサイトで。このキットには、ホワイトペーパーと、スライドとデータセットを含むJasonのビデオプレゼンテーションが含まれています。
