Jason Brinkley, Assistenzprofessor für Biostatistik an der East Carolina University, hat kürzlich eine Reihe von Videos für aufgenommen JMP betitelt " Wechsel von SPSS zu JMP , "die die Unterschiede zwischen den beiden Softwarepaketen beheben. Nach dem Aufnehmen beantwortete Jason einige Fragen, die diese Unterschiede etwas vertiefen.
Welche Unterschiede werden sofort sichtbar, wenn ein SPSS-Benutzer mit der Arbeit in JMP beginnt?
Der unmittelbarste Unterschied besteht in der Art und Weise, wie jede Software die Daten anzeigt. Sowohl SPSS als auch JMP zeigen Daten im "Tabellenkalkulationsstil" an - mit Variablen als Spalten und Zeilen als Einzelpersonen. SPSS verfügt jedoch über eine variable Ansicht, in der andere Informationen zu den Datenspalten angezeigt werden, während JMP einen Großteil dieser Informationen links von den Daten platziert.
Gibt es inhärente Unterschiede zwischen den beiden Systemen oder ist es nur ein Unterschied in der Funktionalität?
Es gibt inhärente Unterschiede, die sich jedoch eher aus den unterschiedlichen Ansätzen zur Datenanalyse ergeben. Der SPSS-Archetyp kann einem Experimentator ähnlicher sein, der sich hauptsächlich darauf konzentriert, genau zu planen und zu entwerfen, welche Analysen ausgeführt werden sollen, und dann nur diese Optionen auszuwählen. Im Gegensatz dazu beinhaltet der JMP-Archetyp mehr Datenexploration und ist so konzipiert, dass Benutzer schneller mit Daten arbeiten können. Das heißt nicht, dass SPSS keine Daten untersuchen kann und JMP nicht für vorgeplante Analysen geeignet ist. Wir überlegen nur, was ihre heimische Umgebung zu sein scheint.
Die Visualisierung ist Teil jedes Produkts, aber ist der Prozess der Erstellung von Visuals für beide gleich?
Die beiden Plattformen sind sich in diesem Bereich am ähnlichsten und ermöglichen jeweils angepasste Grafiken. Hier sehen wir jedoch die größten Unterschiede zwischen den Archetypen. Mit JMP können Benutzer die Diagramme sehen, die sie erstellen möchten, während sie sie erstellen. Dies ermöglicht mehr Flexibilität und Fantasie beim Erstellen von Grafiken.
Benötigt SPSS oder JMP bestimmte statistische Kenntnisse, um wirklich zu schätzen, was sie können?
Ich sage meinen Schülern immer, dass diese Softwarepakete nur dadurch begrenzt sind, wie viele Statistiken Sie kennen und verstehen. Ich denke, beide Softwarepakete können mit sehr wenig statistischem Training verwendet werden, aber der wahrgenommene Wert kann zwischen Wissensgruppen unterschiedlich sein. Funktionen wie Tabellenerstellung und Datenvisualisierung sind für Personen mit eingeschränkter Statistikschulung einfacher. In diesem Fall sind die Funktionen Graph Builder und Tabulate in JMP möglicherweise intuitiver.
Was würden Sie sagen, sind die Stärken und Schwächen eines jeden?
JMP ist stark in der Datenexploration und -visualisierung sowie in der Lage, Datenpunkte und nicht verwendete Ausgaben schnell und einfach zu bearbeiten und auszuschließen. SPSS ist stark in den verschiedenen Analyseoptionen, die in der Software verfügbar sind, und in der Leichtigkeit, mit der man schnell sehr spezifische Ausgaben erhalten kann. Die Idee, die Ausgabe in JMP anzupassen, führt dazu, dass bestimmte Analysen schwieriger zu finden oder an nicht intuitiven Stellen zu finden sind. Beispielsweise verfügt JMP nicht über so viele Modellierungsoptionen wie SPSS, und wiederholte Messungen sind für Forscher in den Gesundheits- oder Sozialwissenschaften nicht intuitiv zu finden. SPSS bietet nicht so viele Optionen, um bestimmte Nuancen oder ungewöhnliche Beobachtungen in einem Datensatz zu verstehen.
Wie können Sie die Unterschiede zwischen JMP und SPSS am besten erkennen oder verstehen?
Nehmen wir ein Beispiel, das die Stärken und Schwächen jedes einzelnen veranschaulicht. Angenommen, ich führe ein Experiment durch, bei dem ich 100 Personen zu vier Zeitpunkten verfolge, während sie ein Gewichtsverlustprogramm durchlaufen. Angenommen, ich ordne die 100 Personen zufällig fünf Trainern zu (also jeweils 20). Nehmen wir an, zwei der Trainer sind viel erfahrener und können ihre Kunden dazu bringen, Gewicht zu verlieren. Angenommen, ich entwerfe auch eine Umfrage, die den Probanden am Ende des Programms gegeben wird, um Feedback zu ihrer Meinung zum Gewichtsverlustprogramm zu erhalten. JMP wird wahrscheinlich eine starke Leistung bei der Visualisierung erbringen, und Benutzer können schnell feststellen, ob die Personen im Programm tatsächlich über die vier Zeitpunkte hinweg Gewicht verloren haben. JMP wird auch frühzeitig in der Datenvisualisierung darauf hinweisen, ob einer oder mehrere der Trainer Themen hatten, die die anderen Trainer übertrafen. Angenommen, ein Forscher wollte die visuellen Elemente und die Erkundung umgehen und direkt zu einer Art wiederholter ANOVA- oder Längsmodellierung übergehen. In diesem Fall sind die Optionen in SPSS leicht zu finden, und das Abrufen der Ausgabe ist unkompliziert. Wenn die Forscher sich die Umfragedaten ansehen möchten, wird JMP eine wichtige Rolle spielen, da Benutzer mit der Tabulate- und der kategorialen Plattform umfassende Umfrageergebnisse schnell verstehen und Unterschiede zwischen Trainern untersuchen können. Sollten die Forscher über die Zuverlässigkeit und Konsistenz ihrer Umfrage besorgt sein, sind die Optionen zur Erzielung dieser Ausgabe in SPSS leichter zu finden.
Weitere zusätzliche Kommentare?
Keine Software ist perfekt für alle Analysen geeignet, und die Archetypen jeder Software können sie für bestimmte Probleme besser geeignet machen als andere. Es besteht ein Gleichgewicht zwischen der Fähigkeit, leistungsstarke Analysen durchzuführen, Anpassungsoptionen und der Benutzerfreundlichkeit. Das oben beschriebene Beispiel kann von jedem Benutzer mit wenig Erfahrung in beiden Softwareprogrammen problemlos ausgearbeitet werden. Es gibt jedoch Aspekte, die für neue oder wechselnde Benutzer schwieriger sind. Die Universität, an der ich arbeite, hat das Glück, Lizenzen für jedes Programm zu haben, und ich kenne viele SPSS-Benutzer, die JMP lieben und den Übergang vollziehen, weil sie das Gefühl haben, ihre Daten in JMP besser zu verstehen. Visualisierungen erzählen eine kraftvolle Geschichte auf eine Weise, die Zahlen und Analysen nicht können. Viele Forscher wissen jedoch, dass Visuals auch Menschen in die Irre führen können und unser Gehirn getäuscht werden kann. Es besteht weiterhin ein Bedarf an Analysen, um das zu unterstützen, was wir in den Daten "sehen". SPSS-Benutzer müssen sich auf den JMP-Archetyp umstellen, was bedeuten kann, dass sie darüber nachdenken müssen, wo sich die Optionen für bestimmte Analysen in der Software befinden. In JMP gibt es keine Schaltfläche für nichtparametrische Statistiken, und Benutzer müssen ihr Problem in einen bestimmten Kontext stellen, um zu bestimmen, wo sie die Optionen für einen Wilcoxon-Test finden (Hinweis: Dies ist die nichtparametrische Alternative zum T-Test. Suchen Sie dort danach). .
Vielen Dank an Jason für seine aufschlussreiche Analyse. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Wechsel von SPSS zu JMP Information Kit auf unserer Website. Das Kit enthält ein Whitepaper und Jasons Videopräsentationen mit Folien und einem Datensatz.
