東卡羅萊納大學生物統計學助理教授Jason Brinkley最近為 JMP 標題為“ 從SPSS遷移到JMP ”，以解決這兩個軟件包之間的差異。錄音後，Jason回答了一些問題，這些問題使這些差異更深了一些。
當SPSS用戶開始在JMP中工作時，會立即看到哪些區別？
最直接的區別在於每種軟件選擇顯示數據的方式。SPSS和JMP均以“電子表格”樣式顯示數據-變量作為列，行作為單獨變量。但是，SPSS具有可變視圖，該視圖顯示了有關數據列的其他信息，而JMP將許多相同的信息放在數據的左側。
這兩個系統之間是否存在固有差異，或者僅僅是功能上的差異？
雖然存在固有的差異，但是它們更多地來自於分析數據的不同方法。SPSS原型可以更類似於實驗者，主要側重於預先計劃和準確設計應運行的分析，然後僅選擇那些選項。相比之下，JMP原型涉及更多的數據探索，旨在讓用戶能夠實時處理更多數據。這並不是說SPSS無法瀏覽數據，JMP不適用於預先計劃的分析。我們只是在考慮似乎是他們的本機環境。
可視化是每個產品的一部分，但是兩者的創建視覺效果的過程是否相同？
這兩個平台在該領域最相似，每個平台都允許自定義圖形，但這是我們看到原型之間最大差異的地方。JMP允許用戶在創建圖形時看到他們想要創建的圖形，從而在創建視覺效果時具有更大的靈活性和想像力。
SPSS或JMP是否需要一定的統計知識才能真正欣賞它們可以做什麼？
我總是告訴我的學生，這些軟件包僅受您了解和理解的統計數據的限制。我認為這兩個軟件包都可以使用很少的統計培訓就可以使用，但是不同知識組之間的感知價值可能有所不同。通過有限的統計信息培訓，諸如表創建和數據可視化之類的功能將更易於個人使用，在這種情況下，JMP中的Graph Builder和Tabulate功能可能更加直觀。
您會說每個優點和缺點是什麼？
JMP擅長進行數據探索和可視化，並且能夠快速輕鬆地進行操作以及排除數據點和未使用的輸出。SPSS在軟件中提供的各種分析選項中都很強大，而且可以輕鬆快速地獲得非常具體的輸出。在JMP中定制輸出的想法導致某些分析在非直覺的地方很難找到或發現。例如，JMP沒有SPSS那樣多的建模選項，而且對於健康或社會科學領域的研究人員來說，重複的測量方法在直觀上並不容易找到。SPSS沒有太多選擇來理解數據集中的特定細微差別或異常觀察。
查看或了解JMP和SPSS之間的區別的最佳方法是什麼？
讓我們舉一個例子，說明每個優點和缺點。假設我進行了一項實驗，當我通過減肥方案時，我在四個時間點追踪了100個人。假設我將100個人隨機分配給5位培訓師（每位培訓師20位）。假設其中兩名培訓師經驗豐富，並且善於讓客戶減肥。假設我還設計了一項調查，在計劃結束時對受試者進行調查，以獲得他們對減肥計劃意見的反饋。JMP可能會在可視化方面表現出色，並且用戶將能夠快速查看該程序中的個人是否確實在四個時間點減肥。JMP還將在數據可視化中儘早指出一位或多位培訓師的學科表現是否優於其他培訓師。假設研究人員想繞過視覺和探索，直接進行某種重複測量方差分析或縱向建模；在這種情況下，這些選項很容易在SPSS中找到，並且獲得輸出非常簡單。接下來，如果研究人員希望查看調查數據，那麼JMP將會變得強大起來，因為用戶可以快速了解廣泛的調查結果，並可以通過列表和分類平台探索培訓師之間的差異。如果研究人員擔心他們調查的可靠性和一致性，那麼在SPSS中將更容易找到獲得該輸出的選項。
還有其他意見嗎？
沒有一種軟件能夠完美地適合所有分析，每種軟件的原型都可以使其比其他軟件更容易處理某些問題。在執行強大的分析能力，自定義選項和易用性之間取得平衡。上面的示例可以由對任一軟件都具有少量經驗的任何用戶輕鬆解決，但是對於新用戶或過渡用戶而言，有些方面將更具挑戰性。我在這所大學工作的大學很幸運，每個程序都有許可證，而且我認識許多熱愛JMP並正在進行過渡的SPSS用戶，因為他們覺得好像他們更了解JMP中的數據一樣。可視化以數字和分析無法做到的方式講述了一個有力的故事。但是許多研究人員知道，視覺也會使人誤入歧途，我們的大腦會被愚弄。仍然需要分析來支持我們在數據中“看到”的內容。SPSS用戶必須將自己重新訓練為JMP原型，這可能意味著他們必須考慮進行某些分析的選項在軟件中的位置。JMP中沒有非參數統計按鈕，用戶必須將問題放在特定的環境中才能確定在哪裡可以找到Wilcoxon檢驗的選項（提示：它是t檢驗的非參數替代品，因此請在此處查找） 。
感謝Jason的深入分析。有關此主題的更多信息，請查看從SPSS遷移到JMP信息工具包在我們的網站上。該套件包含白皮書和Jason的視頻演示，其中包括幻燈片和數據集。
