データテーブルを実質的に結合することは、新しい機能です。 JMP 13 複数のテーブルからデータを分析する際の生産性を高めながら、スペースとメモリを節約できます。
この新機能は、大きなデータテーブルに役立ち、それらを物理的に結合する最善の方法を見つけ出すための時間を節約できます。 仮想結合テーブルをリンクして、分析、グラフ、その他多くのプラットフォームで変数を一緒に使用できるようにします。 JMP 。
このブログ記事では、まれで生命を脅かす動脈瘤性くも膜下出血（SAH）の患者さんの治療のためのニカルジピン薬のランダム化比較臨床試験のデータにVirtual Joinを使用した例を紹介します。これは脳とそれを覆う組織の間で出血を経験している非常に病気の患者に対して1987年から1989年までに行われた臨床試験でした。当然のことながら、患者は試験中にいくつかの有害事象を経験した。それらの事象の分布を見ることは臨床試験の医学的モニターの仕事です。人口統計学グループおよび治療グループにわたる有害事象の発生を、それらの重症度および研究薬物投与との関係の可能性と共に理解することは、患者を安全に保つために安全基準を満たすための重要な要素です。
この例では、有害事象データテーブルと人口統計データテーブルを使用して、研究で特定のイベントを経験している被験者が特定の年齢、性別、人種、および受けた治療をすばやく示しました。各表には、互いにリンクできる固有ID（USUBJID）列または変数があります。テーブルがリンクされると、データを分析して貴重な情報をまとめることができます。
人口統計テーブル（demographic.jmp）には、各科目ごとに固有の行があります。 したがって、この表のUSUBJID列は「リンクID」列になります。Link ID列プロパティは、補助データテーブルの列をID列としてマークします。つまり、データテーブルの行は、ID列の値によって一意に識別されます。この列プロパティを割り当てるにはいくつかの方法がありますが、列を右クリックして選択するだけで、下に示すようにリンクIDの横にチェックマークが付きます。
このリンクIDがこのテーブルに設定されたら、同じID列（USUBJID）を使用して有害イベントテーブル（negativeevents.jmp）からそれを参照できます。「リンク参照」列のプロパティを割り当てるには、その列でもう一度右クリックメソッドを使用して、参照またはリンクバックするdemographic.jmpテーブルを以下のように簡単に選択します。
リンクIDとリンク参照が両方のテーブルに正しく設定されている場合は、一方のテーブルに金色の鍵が、もう一方のテーブルに青色の鍵が表示されます。
demographic.jmpから：
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diseevents.jmpから：
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以下に示すのは、columnseパネルのdemographic.jmp表から参照している列を含む、invalidevents.jmp表です。
ニカルジピンは血管を弛緩させることによって作用するカルシウムチャネル遮断薬であるため、血管系に関連する有害事象は興味深いものです。AEBODSYSにデータフィルタを使用してVASCULAR DISORDERSを選択すると、Distributionを使用して、仮想結合を介して人口統計情報とともにこれらの有害なイベントを簡単に確認できます。
あなたは高血圧と低血圧の両方を持つことが被験者によく見られる現象であることがわかります。USUBJIDリンクを介して治療ARMを含める機能を使用すると、治療グループ（NIC。15）で発生が減少したことがわかります。一方、低血圧を選択した場合は、治療グループで発生率が増加しています。これは、薬が効きすぎていることを示唆しています。
Graph Builderを使用して、有害事象の重症度とプラセボが投与されたかどうかの関係を調べることができます。このグラフは、プラセボを使用した場合の重症度が低いイベントであることを示しているようです。
要約プラットフォームを使用して、プラセボ対NICを使用した被験者の数の合計を見つけることもできます。ARM [USUBJID]、SEX [USUBJID]、およびAESEVによってグループ化され、大多数のケースが有害事象において軽度の重症度を報告したことがわかります。「テーブル」 - >「要約」を使用して、以下を選択して、次に作成されたテーブルを見ることができます。
これは、あるテーブルから別のテーブルへ参照できるデータのほんの一例です。見つけたバーチャルジョイン複数のテーブルがあり、さまざまなソースからデータを取得する必要がある場合に非常に便利です。私はあなたがそれもまた役に立つことを願っています。
あなたは私のJMPからこの新機能に関するより多くの情報を得ることができますディスカバリーサミットポスターとから Daniel ValenteによるプレゼンテーションこれはQuery Builderに焦点を当てていますが、仮想結合についても説明しています。
どうもありがとうケルチ・ミクラウスから JMPライフサイエンスこのブログ記事への彼女の多大な貢献のためのチーム。
参照
ヘイリーEC、カッセルNF とTorner JC （1993）。動脈瘤性くも膜下出血における高用量静脈内ニカルジピンの無作為化対照試験 Journal of Neurosurgery 78：537-547。
