Das virtuelle Verbinden von Datentabellen ist eine neue Funktion in JMP 13 Dadurch sparen Sie Speicherplatz und Speicherplatz und steigern gleichzeitig Ihre Produktivität bei der Analyse Ihrer Daten aus mehreren Tabellen.
Diese neue Funktion kann bei großen Datentabellen hilfreich sein und Sie sparen Zeit, um herauszufinden, wie sie am besten zusammengefügt werden können. Virtuelle Verknüpfungen Sie können Tabellen verknüpfen, um Variablen zur Verwendung in Ihrer Analyse, Grafiken und vielen anderen Plattformen zur Verfügung zu stellen JMP .
In diesem Blogbeitrag wird ein Beispiel für die Verwendung von Virtual Join anhand von Daten aus einer randomisierten kontrollierten klinischen Studie für das Medikament Nicardipin zur Behandlung von Patienten mit seltenen, lebensbedrohlichen aneurysmatischen Subarachnoidalblutungen (SAH) dargestellt. Dies war eine klinische Studie, die von 1987 bis 1989 an sehr kranken Patienten durchgeführt wurde, die zwischen dem Gehirn und dem Gewebe, das es bedeckt, Blutungen hatten. Verständlicherweise erlebten die Patienten während der Studie mehrere unerwünschte Ereignisse. Es ist die Aufgabe des medizinischen Monitors der klinischen Studie, die Verteilung dieser Ereignisse zu untersuchen. Das Verständnis des Auftretens unerwünschter Ereignisse in den verschiedenen Bevölkerungsgruppen und Behandlungsgruppen sowie deren Schweregrad und die Möglichkeit einer Beziehung zur Medikamentenverabreichung zu studieren ist eine Schlüsselkomponente für die Einhaltung der Sicherheitsstandards, um die Sicherheit der Patienten zu gewährleisten.
In diesem Beispiel wird eine Datentabelle mit unerwünschten Ereignissen zusammen mit einer Demographiedatentabelle verwendet, um schnell zu zeigen, bei welchen Probanden bestimmte Ereignisse in der Studie auftraten, welche ein bestimmtes Alter, Geschlecht, eine bestimmte Rasse hatten und welche Behandlung sie erhielten. Jede Tabelle hat eine eindeutige Kennung (USUBJID) oder -variable, die miteinander verknüpft werden kann. Sobald die Tabellen verknüpft sind, können Sie die Daten analysieren und wertvolle Informationen zusammenführen.
Die Demografietabelle (demographic.jmp) enthält eine eindeutige Zeile für jedes Thema. Daher wird die Spalte USUBJID in dieser Tabelle die Spalte "Link ID" sein. Die Eigenschaft "Link ID" kennzeichnet eine Spalte in der Zusatzdatentabelle als ID-Spalte. Das heißt, die Zeilen der Datentabelle werden durch die Werte der ID-Spalte eindeutig identifiziert. Es gibt mehrere Möglichkeiten, diese Spalteneigenschaft zuzuweisen. Sie können jedoch einfach mit der rechten Maustaste auf die Spalte klicken und sie auswählen. Dadurch wird neben Link-ID ein Häkchen gesetzt (siehe unten).
Wenn diese Link-ID in dieser Tabelle festgelegt ist, können Sie sie in der Tabelle unerwünschter Ereignisse (unerwünschte Ereignisse.jmp) mit derselben Bezeichnerspalte (USUBJID) referenzieren. Um Ihre Spalteneigenschaft "Link Reference" zuzuweisen, verwenden Sie erneut die Rechtsklick-Methode für diese Spalte, um auf einfache Weise die demographic.jmp-Tabelle auszuwählen, auf die Sie verweisen oder zurückverweisen möchten (siehe unten).
Wenn die Link-ID und die Link-Referenz in beiden Tabellen ordnungsgemäß eingerichtet sind, werden in einer Tabelle ein goldener Schlüssel und in der anderen ein blauer Schlüssel angezeigt.
Aus demographic.jmp:
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Von ungeeigneten.jmp:
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Nachfolgend sehen Sie die Tabelle "negativeevents.jmp" mit den referenzierenden Spalten aus der Tabelle "demographic.jmp" im Spaltenbereich:
Nicardipin ist ein Kalziumkanalblocker, der die Blutgefäße entspannt, so dass unerwünschte Ereignisse im Zusammenhang mit dem Gefäßsystem von Interesse sind. Sie können einen Datenfilter für AEBODSYS verwenden und die Option VASCULAR DISORDERS auswählen. Mit der Verteilung können Sie diese unerwünschten Ereignisse neben den demografischen Informationen über den virtuellen Join problemlos anzeigen.
Man kann sehen, dass Hypertonie und Hypotonie bei Probanden häufig vorkamen. Mit der Möglichkeit, die Behandlungs-ARM über den Link USUBJID einzuschließen, können Sie feststellen, dass in der Gruppe "Behandlung" (NIC .15) ein geringeres Auftreten aufgetreten ist. Wenn Sie unter Hypotonie auswählen, wird in der Behandlungsgruppe ein erhöhtes Auftreten beobachtet. Dies deutet darauf hin, dass das Medikament möglicherweise zu gut funktioniert hat!
Mit dem Graph Builder können Sie die Beziehung zwischen dem Schweregrad unerwünschter Ereignisse und der Frage, ob das Placebo verabreicht wurde, untersuchen. Diese Grafik scheint zu zeigen, dass es weniger schwere Ereignisse bei der Anwendung des Placebos gab.
Es ist auch schön, die Summary-Plattform zu verwenden, um die Summe der von Placebo verwendeten Probanden und der NIC zu ermitteln. 15 gruppiert nach ARM [USUBJID], SEX [USUBJID] und AESEV, und stellen fest, dass die Mehrzahl der Fälle einen leichten Schweregrad der Nebenwirkungen angab. Mit Tabellen -> Zusammenfassung können Sie Folgendes auswählen und dann die unten erstellte Tabelle anzeigen.
Dies ist nur ein Beispiel für Daten, die von einer Tabelle zur anderen referenziert werden können. ich habe gefunden Virtual Join Sehr nützlich, wenn ich mehrere Tabellen habe und Daten aus verschiedenen Quellen beziehen muss. Ich hoffe, Sie finden es auch nützlich.
Weitere Informationen zu dieser neuen Funktion finden Sie in meinem JMP Entdeckungsgipfel Poster und von eine Präsentation von Daniel Valente das konzentriert sich auf den Query Builder, behandelt aber auch Virtual Join.
Vielen Dank an Kelci Miclaus von dem JMP Life Sciences Team für ihre wesentlichen Beiträge zu diesem Blog-Post.
Referenz
Haley EC, Kassell NF und Torner JC (1993). Eine randomisierte, kontrollierte Studie mit hochdosiertem intravenösem Nicardipin bei aneurysmatischer Subarachnoidalblutung. Journal of Neurosurgery 78: 537–547.
