實際上加入數據表是一項新功能 JMP 13 這可以節省空間和內存，同時提高分析多個表中數據的效率。
這個新功能可以幫助處理大型數據表，並節省您的時間，試圖找出將它們物理連接在一起的最佳方法。 虛連接允許您鏈接表，使變量可用於您的分析，圖形和許多其他平台 JMP 。
這篇博文提供了一個使用虛擬連接的例子，該實驗使用來自隨機對照臨床試驗的數據，用於尼卡地平藥物治療罕見，危及生命的動脈瘤性蛛網膜下腔出血（SAH）患者。這是一項1987年至1989年期間對患有大腦和覆蓋它的組織之間出血的病情嚴重的患者進行的臨床試驗。可以理解的是，患者在試驗期間經歷了幾次不良事件。臨床試驗的醫學監測器的工作是查看這些事件的分佈。了解人口統計和治療組的不良事件發生及其嚴重程度和研究藥物管理關係的可能性是滿足安全標準以保證患者安全的關鍵組成部分。
該示例使用不良事件數據表以及人口統計數據表 - 以快速證明在研究中經歷某些事件的受試者是特定年齡，性別，種族以及他們接受的治療。每個表都有一個唯一標識符（USUBJID）列或變量，可以鏈接在一起;表格鏈接後，您可以分析數據並彙總有價值的信息。
人口統計表（demographic.jmp）包含每個主題的唯一行。 因此，此表中的USUBJID列將是“鏈接ID”列。“鏈接ID”列屬性將輔助數據表中的列標記為ID列。也就是說，數據表的行由ID列的值唯一地標識。有幾種方法可以分配此列屬性，但您只需右鍵單擊該列並選擇它，它會在鏈接ID旁邊放置一個複選標記，如下所示。
在此表中設置該鏈接ID後，您可以從具有相同標識符列（USUBJID）的不良事件表（adverseevents.jmp）中引用它。要分配“鏈接引用”列屬性，請再次使用該列上的右鍵單擊方法輕鬆選擇要引用或鏈接回的demographic.jmp表，如下所示。
在兩個表中正確設置鏈接ID和鏈接參考時，您將在一個表中看到一個金鍵，在另一個表中看到一個藍色鍵。
來自demographic.jmp：
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來自adverseevents.jmp：
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您可以在下面看到adverseevents.jmp表，其中包含來自columns面板中demographic.jmp表的引用列：
尼卡地平是一種鈣通道阻滯劑，通過放鬆血管起作用，因此對血管系統相關的不良事件很有意義。您可以為AEBODSYS使用數據過濾器並選擇VASCULAR DISORDERS，通過分佈，您可以通過虛擬聯接輕鬆查看這些不良事件以及人口統計信息。
你可以看到，高血壓和低血壓在受試者中是常見的。通過USUBJID鏈接包含治療ARM的功能，您可以看到治療組中出現減少（NIC .15）。同時，如果選擇低血壓，您會發現治療組的發生率增加。這表明藥物可能工作得太好了！
使用Graph Builder，您可以探索不良事件嚴重程度與是否管理安慰劑之間的關係。該圖表似乎表明使用安慰劑的事件較少。
使用Summary平台查找Placebo與NIC使用的主題數量之和也很不錯。由ARM [USUBJID]，SEX [USUBJID]和AESEV分組，並且看到大多數病例報告了不良事件的輕微嚴重程度。使用Tables - > Summary，您可以選擇以下內容，然後查看下面生成的表格。
這只是可以從一個表引用到另一個表的數據的一個示例。我已經找到虛擬加入當我有多個表並需要從不同來源提取數據時非常有用。我希望你也會發現它很有用。
您可以從我的JMP獲得有關此新功能的更多信息發現峰會海報從 Daniel Valente的演講它專注於查詢生成器，但也討論了虛擬聯接。
非常感謝凱爾西·米克勞斯來自 JMP生命科學團隊為她對這篇博文的重大貢獻。
參考
Haley EC，Kassell NF 和Torner JC （1993）。大劑量靜脈注射尼卡地平治療動脈瘤性蛛網膜下腔出血的隨機對照試驗。Journal of Neurosurgery 78：537-547。
