模式選擇的設計大家好，
我剛開始使用 SAS JMP，目前正在嘗試為我的研究設計一個離散選擇實驗 (DCE)。我需要創建一系列選擇場景，讓受訪者在四種交通方式中進行選擇：汽車、摩托車、巴士和火車。每種交通方式都有不同的屬性和級別，如下所示：
1. 汽車
2. 摩托車
3. 公車
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行程時間：60、75、90
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旅行費用：2,000；4,900
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等待時間：5、10、15
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訪問時間：5、10、15
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訪問費用：6,000；8,000；10,000
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停車位：0；5,000；10,000
4. 火車
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行程時間：25、35、45
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旅行費用：3,000；5,000；8,000
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等待時間：5、10、15
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瀏覽時間：5、10、15
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訪問費用：6,000；8,000；10,000
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停車位：0；5,000；10,000
如您所見，不同的出行方式並不具備相同的屬性。私家車（汽車、摩托車）沒有等待時間或通行時間，而大眾運輸工具（公車、火車）則包含這些屬性。某些屬性，例如停車費用，對私家車和大眾運輸工具都適用，但作用不同。
我想生成：
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A D-高效設計
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總共16道選擇題，分為2個模組。
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每位受訪者只會收到一個區塊。
我的主要問題：
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當備選方案具有不同的屬性（非對稱設計）時，是否可以在 JMP 中建立選擇實驗？
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如何正確定義僅適用於某些選項的屬性（例如，僅適用於公車/火車的等待時間）？
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JMP 19 試用版是否限制了 Choice Design 的任何功能？
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如何將此混合屬性設計輸入到 JMP 中，以便產生有效的 D-有效選擇集？
我研究過“選擇設計”模組，但它似乎只支援屬性結構完全相同的選項。我還沒找到像我這種情況，可以指定不同選項各自特有的屬性的方法。
任何指導或例子都將不勝感激。
謝謝你！
親切的問候，
亞當
實驗設計回覆：模式選擇的設計嗨@Bravoadam18 ，
歡迎加入社群！
在缺乏更多背景資訊的情況下，可能很難對您的主題發表評論，但我對您的實驗設計設定有一些疑問：
- 本次調查的目的是什麼？您的研究目標是什麼？
- 為什麼不同交通方式的等級劃分不同？我覺得很難做出選擇，尤其是在選項非常接近的情況下，例如：開車 40 分鐘 vs. 坐火車 35/45 分鐘？我擔心比較截然不同的選擇可能會得出顯而易見的結論：我不認為有人會選擇 90 分鐘的公車，而選擇另一種出行時間明顯更短（<60 分鐘）的方案。
- 或許可以更改某些因素和級別，因為它們都代表著相同的理念：
- 例如，為什麼要把等待時間和行程時間分開計算呢？你可以只設定一個「出遊時間」的因素，並設定不同的等級，其中既包含出行時間也包含等待時間。
- 例如，為什麼要將通行費與其他費用（例如停車費）分開計算？您可以設定一個「出遊成本」的因素，並設定不同的等級，包括出行總成本（燃油費、停車費、票費等）。
我不知道您進行這項調查的目的是什麼，但我可能會將一些因素和等級合併，減少選項，從而建立一個更簡單但更可靠的模型和解釋。或許可以根據不同的標準，使用不同的因素和等級來設計問卷：
- 與行程時間相關的因素，分為以下幾個等級：<30分鐘、30至60分鐘、>60分鐘。
- 與旅行成本相關的因素，分為低、中、高三個等級（需定義相應的成本範圍）。
- 與旅行舒適度相關的因素，分為：低、中、高（待更明確定義）
- 與環境影響相關的因素，分為：低、中、高（具體以二氧化碳排放範圍或類似指標來衡量）
- ……
這種設定有助於了解交通用戶的主要優先事項以及他們選擇交通方式的主要標準（時間、成本、舒適度、環境影響）。您也可以根據受訪者的回答以及不同因素的影響對他們進行聚類分析。
選擇設計有助於了解影響消費者選擇的關鍵因素/驅動因素。分析不同選擇集中選定的幾個選項，可以評估所測試屬性（因素）的相對重要性和顯著性，並找到在所有受訪者回答中效用得分最高的水平組合。您可以在這裡找到一個範例： 執行選擇設計並分析結果 (jmp.com)。如果您使用不同的因素和許多不同的水平，恐怕您無法輕易得出結論。不過，仍然有一些方法可以幫助您做到這一點：
- 您可以使用自訂設計平台建立具有任意等級 1/2/3 的設計，在產生的表格中以「真實」值修改這些值，並使用嵌套模型和/或選擇模型來分析結果。
- 如果您仍然希望在設計中包含非常多樣化的選項，而這些選項使用各種方法（例如「限制因子水平組合」）創建起來會非常繁瑣或根本無法實現，您可以建立一個包含所有可能組合的候選集，並使用客製化設計平台，透過「選擇協變量因子」選項，利用該候選集中的運行結果生成設計。更多資訊請參閱簡報： 候選集設計：根據問題自訂 DOE 約束 (2021-EU-30MP-784)。
我認為這個選項在這裡可能適用，因為某些“極端”組合可能完全不切實際。
您還可以觀看此演示文稿，以了解更多關於選擇設計的資訊： 使用 JMP® 設計和分析離散選擇實驗的案例研究 - JMP 用戶社區
希望這篇討論貼文能對您有所幫助，也能吸引其他JMP用戶加入討論。
回覆：模式選擇的設計嗨@Victor_G ，
感謝您提供的詳細回饋。我意識到我最初的解釋可能對研究背景介紹得不夠完整。
為明確起見，本研究的主要目標是分析個人在出行方式選擇上的偏好。最終，我旨在確定個人選擇特定出行方式的機率（出行方式份額），並找出影響這些決策的重要因素。
關於您提出的設計方面的問題：
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不同程度與彈性：屬性水準經過精心設計，旨在衡量個體在面對各因素增減時的彈性（敏感度）。例如，出行時間水準反映了私家車和公車在不同實際交通狀況（擁擠、正常和暢通）下的出行情況。雖然與更快捷的出行方式相比，90分鐘的公車車程似乎不太划算，但公車票價卻設定為所有出行方式中最低的。這樣做是為了體現特定族群（例如低收入族群）在出行成本而非時間上的權衡取捨。
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時間與成本構成要素的分離：關於時間構成要素（出行時間、等待時間、通勤時間）和成本的分離：由於其中兩種方案都涉及公共交通，以往的交通文獻表明，這些不同的要素在使用者的效用函數中權重不同。因此，至關重要的是將它們視為獨立的屬性，而不是將它們合併為單一的「總時間」或「總成本」因素。
在最終問卷中，受訪者將看到這些屬性的隨機組合（選擇集），並被要求從四個替代方案中選擇一個。例如，每位受訪者將面臨4種不同的選擇情境。
非常感謝您的指導，我真的很感激。關於「客製化設計」的建議似乎非常適用於我的具體情況，我一定會進一步研究。
再次感謝您抽出時間。 
回覆：模式選擇的設計非常有趣，非常感謝@Bravoadam18的解釋，現在清楚多了。
我認為「候選人集」選項和「自訂設計」功能可以幫助您產生合適的調查方案：新增「區塊因子」可以幫助您定義每個選項集的候選人數量，而使用「設計生成」中的「分組隨機化」選項可以幫助您在兩個調查中分配不同的選項集（每個調查的選項集數量）： 選擇設計術語
希望這些建議能帶給你一些啟發。
