Diseño de elección para la elección de modoHola a todos,
Soy relativamente nuevo en SAS JMP y actualmente estoy intentando diseñar un experimento de elección discreta (ECD) para mi investigación. Necesito crear un conjunto de escenarios de elección donde los encuestados elijan entre cuatro modos de transporte : coche, moto, autobús y tren. Cada modo tiene diferentes atributos y niveles , como se muestra a continuación:
1. Coche
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Tiempo de viaje: 40, 60, 80
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Costo de viaje: 45.000; 55.000; 75.000
2. Motocicleta
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Tiempo de viaje: 40, 50, 60
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Costo de viaje: 25.000; 30.000; 40.000
3. Autobús
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Tiempo de viaje: 60, 75, 90
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Costo del viaje: 2.000; 4.900
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Tiempo de espera: 5, 10, 15
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Tiempo de acceso: 5, 10, 15
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Costo de acceso: 6.000; 8.000; 10.000
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Estacionamiento: 0; 5.000; 10.000
4. Tren
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Tiempo de viaje: 25, 35, 45
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Costo de viaje: 3.000; 5.000; 8.000
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Tiempo de espera: 5, 10, 15
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Tiempo de acceso: 5, 10, 15
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Costo de acceso: 6.000; 8.000; 10.000
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Estacionamiento: 0; 5.000; 10.000
Como puede observar, las alternativas no comparten los mismos atributos . Los modos de transporte privado (coche, moto) no tienen tiempo de espera ni de acceso, mientras que los modos de transporte público (autobús, tren) sí los tienen. Algunos atributos, como el coste del aparcamiento, se aplican tanto a los modos privados como a los públicos, pero con funciones diferentes.
Me gustaría generar:
Mis preguntas principales:
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¿Es posible construir un experimento de elección en JMP cuando las alternativas tienen atributos diferentes (diseño no simétrico)?
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¿Cómo puedo definir correctamente atributos que se apliquen sólo a ciertas alternativas (por ejemplo, tiempo de espera sólo para autobús/tren)?
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¿La versión de prueba de JMP 19 limita alguna característica de Choice Design?
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¿Cuáles son los procedimientos exactos paso a paso para ingresar este tipo de diseño de atributos mixtos en JMP para poder generar un conjunto de opciones D-eficiente válido?
He explorado el módulo "Diseño de Elección", pero parece que solo admite alternativas con estructuras de atributos idénticas. No he encontrado la manera de especificar atributos específicos para cada alternativa, como en mi caso.
Cualquier orientación o ejemplos serían muy apreciados.
¡Gracias!
Atentamente,
Adán
Diseño de experimentosRe: Diseño de elección para la elección de modoHola @Bravoadam18 ,
¡Bienvenido a la Comunidad!
Puede resultar difícil comentar sobre su tema sin tener más contexto e información de fondo, sin embargo tengo algunas preguntas con respecto a la configuración de su diseño experimental:
- ¿Cuál es su objetivo con esta encuesta? ¿Cuáles son los objetivos de su investigación?
- ¿Por qué son diferentes los niveles de los distintos medios de transporte? Me resulta bastante difícil elegir, sobre todo cuando las opciones son muy similares, por ejemplo: ¿Coche (40 min) o Tren (35/45 min)? Y me temo que la comparación entre opciones tan distintas puede llevar a conclusiones obvias: no creo que alguien elija el autobús (90 min) ante otra alternativa con un tiempo de viaje significativamente menor (<60 min).
- Tal vez se podrían cambiar algunos factores y niveles, ya que representan la misma idea detrás:
- Por ejemplo, ¿por qué separar el tiempo de espera del tiempo de viaje? Podría tener un factor "Tiempo de viaje" con diferentes niveles, incluyendo tanto el tiempo de viaje como el de espera.
- Por ejemplo, ¿por qué separar el coste del acceso de cualquier otro coste (como el aparcamiento)? Podría tener un factor "Costo de viaje" con diferentes niveles, incluyendo el coste total del viaje (combustible, aparcamiento, billete, etc.).
No sé cuál es su objetivo con esta encuesta, pero probablemente agruparía algunos factores y niveles para tener menos opciones y así obtener un modelo más simple, pero más fiable, con explicaciones e interpretaciones. Quizás el diseño podría realizarse utilizando diferentes factores y niveles según distintos criterios:
- Un factor relacionado con el tiempo de viaje con niveles: <30min, entre 30 y 60min, más de 60min
- Un factor relacionado con el coste del viaje con niveles: bajo, medio, alto (a definir con rangos de costes adecuados)
- Un factor relacionado con la comodidad del viaje con niveles: bajo, medio, alto (que se definirá más explícitamente)
- Un factor relacionado con el impacto ambiental, con niveles: bajo, medio, alto (para ser precisos con rangos de huella de CO2 o indicadores similares)
- ...
Esta configuración podría ayudar a comprender las prioridades clave de los usuarios de transporte y sus principales criterios para elegir su medio de transporte (tiempo, costo, comodidad, impacto ambiental). También podría agrupar a los encuestados según sus respuestas y el impacto de los diferentes factores.
Los diseños de elección son útiles para comprender cuáles son los factores clave que influyen en la elección de los consumidores. Analizar las diversas opciones seleccionadas en diferentes conjuntos de opciones permite evaluar la importancia relativa y la significancia de los atributos (factores) evaluados y encontrar las mejores combinaciones de niveles en términos de puntuación de utilidad para todas las respuestas de los encuestados. Puede encontrar un ejemplo aquí: Ejecutar el diseño de elección y analizar los resultados (jmp.com). Si utiliza diferentes factores y muchos niveles diferentes, me temo que no podrá llegar a conclusiones fácilmente. Aún existen opciones que podrían permitirle hacerlo:
- Podrías crear el diseño usando la plataforma de Diseño Personalizado con niveles arbitrarios 1/2/3, modificar en la tabla generada estos valores por los valores “reales” y usar un modelo anidado y/o Modelos de Elección para analizar los resultados.
- En caso de que aún tenga opciones muy diversas que desee incluir en el diseño que serían muy tediosas o imposibles de crear con varios métodos Restringir combinaciones de niveles de factores , puede crear un conjunto de candidatos con todas las combinaciones posibles a partir de las cuales desea crear su diseño y usar la plataforma Diseño personalizado para usar las ejecuciones de este conjunto de candidatos para generar un diseño (a través de la opción Seleccionar factores de covarianza . Más información en la presentación: Diseños de conjuntos de candidatos: adaptación de las restricciones DOE al problema (2021-EU-30MP-784)
Creo que esta opción puede ser relevante aquí, ya que algunas combinaciones "extremas" pueden ser completamente irreales.
También puede ver esta presentación para obtener más información sobre los diseños de elección: Estudios de caso sobre el diseño y análisis de experimentos de elección discreta utilizando JMP® - Comunidad de usuarios de JMP
Esperamos que este primer inicio de discusión pueda ayudarle y pueda ayudar a otros usuarios de JMP a unirse a la discusión.
Re: Diseño de elección para la elección de modoHola @Victor_G ,
Gracias por sus comentarios detallados. Entiendo que mi explicación inicial podría haber sido un poco incompleta en cuanto a los antecedentes del estudio.
Para aclarar, el objetivo principal de esta investigación es analizar las preferencias individuales en la elección modal. En última instancia, busco determinar la probabilidad de que un individuo elija un modo específico ( cuota modal ) e identificar los factores significativos que influyen en dichas decisiones.
Respecto a tus preguntas sobre el diseño:
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Niveles y elasticidad variables: Los niveles de los atributos se varían intencionalmente para medir la elasticidad individual (sensibilidad) ante aumentos o disminuciones en cada factor. Por ejemplo, los niveles de tiempo de viaje reflejan diferentes condiciones de tráfico reales (congestionado, normal y libre) para vehículos privados y autobuses. Si bien un viaje en autobús de 90 minutos puede parecer improbable en comparación con alternativas más rápidas, la tarifa del autobús se establece como la más baja entre todos los medios de transporte. Esto está diseñado para captar las compensaciones de grupos demográficos específicos (por ejemplo, grupos de bajos ingresos) que pueden priorizar los costos más bajos sobre el tiempo de viaje.
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Separación de los componentes de tiempo y coste: Respecto a la separación de los componentes de tiempo (tiempo de viaje, tiempo de espera, tiempo de acceso) y los costes, dado que dos de las alternativas son el transporte público, la literatura previa sobre transporte sugiere que estos componentes tienen diferente peso en la función de utilidad del usuario. Por lo tanto, es crucial mantenerlos como atributos separados en lugar de agruparlos en un único factor de "Tiempo Total" o "Coste Total".
En el cuestionario final, se presentarán a los encuestados combinaciones aleatorias de estos atributos (conjuntos de opciones) y se les pedirá que elijan uno de los cuatro modos alternativos. Cada encuestado se enfrentará, por ejemplo, a cuatro escenarios de elección diferentes.
Gracias por la orientación, la aprecio mucho. La sugerencia sobre el "Diseño personalizado" me parece muy aplicable a mi caso específico, y definitivamente la estudiaré más a fondo.
Gracias de nuevo por tu tiempo. 
Re: Diseño de elección para la elección de modoMuy interesante, muchas gracias por la explicación @Bravoadam18 , queda mucho más claro.
Creo que la opción de conjunto de candidatos y el uso de Diseño personalizado pueden ayudarle a generar un plan de encuesta adecuado: La adición de factores de bloque puede ayudarle a definir la cantidad de perfiles por conjunto de opciones, mientras que el uso de la opción Agrupar bloques aleatorios de tamaño en Generación de diseño puede ayudarle a distribuir los diferentes conjuntos de opciones en las dos encuestas (cantidad de conjuntos de opciones por encuesta): Terminología de diseño de opciones
Esperamos que encuentres algunas ideas con estas sugerencias.
