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Scelta del design per la scelta della modalità

Ciao a tutti,

Sono relativamente nuovo di SAS JMP e attualmente sto cercando di progettare un esperimento di scelta discreta (DCE) per la mia ricerca. Devo creare una serie di scenari di scelta in cui i partecipanti devono scegliere tra quattro modalità di trasporto : auto, moto, autobus e treno. Ogni modalità ha attributi e livelli diversi , come mostrato di seguito:

1. Auto

• Tempo di percorrenza: 40, 60, 80

• Costo del viaggio: 45.000; 55.000; 75.000

2. Motocicletta

• Tempo di percorrenza: 40, 50, 60

• Costo del viaggio: 25.000; 30.000; 40.000

3. Autobus

• Tempo di percorrenza: 60, 75, 90

• Costo del viaggio: 2.000; 4.900

• Tempo di attesa: 5, 10, 15

• Orario di accesso: 5, 10, 15

• Costo di accesso: 6.000; 8.000; 10.000

• Parcheggio: 0; 5.000; 10.000

4. Treno

• Tempo di percorrenza: 25, 35, 45

• Costo del viaggio: 3.000; 5.000; 8.000

• Tempo di attesa: 5, 10, 15

• Orario di accesso: 5, 10, 15

• Costo di accesso: 6.000; 8.000; 10.000

• Parcheggio: 0; 5.000; 10.000

Come si può vedere, le alternative non condividono gli stessi attributi . I mezzi privati ​​(auto, moto) non hanno tempi di attesa o di accesso, mentre i mezzi di trasporto pubblico (autobus, treno) includono questi attributi. Alcuni attributi, come il costo del parcheggio, si applicano sia ai mezzi privati ​​che a quelli pubblici, ma con ruoli diversi.

Vorrei generare:

• A Design D-efficiente

• Un totale di 16 compiti a scelta suddivisi in 2 blocchi

• Ogni rispondente riceverà solo un blocco

Le mie domande principali:

1. È possibile creare un esperimento di scelta in JMP quando le alternative hanno attributi diversi (progettazione non simmetrica)?

2. Come posso definire correttamente gli attributi che si applicano solo a determinate alternative (ad esempio, tempo di attesa solo per autobus/treno)?

3. La versione di prova di JMP 19 limita alcune funzionalità di Choice Design?

4. Quali sono le procedure dettagliate passo dopo passo per inserire questo tipo di progettazione con attributi misti in JMP, in modo da poter generare un set di scelte D-efficiente valido?

Ho esplorato il modulo "Choice Design", ma sembra supportare solo alternative con strutture di attributi identiche. Non ho trovato un modo per specificare attributi specifici per le alternative come nel mio caso.

Ogni consiglio o esempio sarà molto apprezzato.

Grazie!

Cordiali saluti,
Adamo

Progettazione degli esperimentiRe: Scelta del design per la scelta della modalità

Ciao @Bravoadam18 ,

Benvenuti nella Community!

Potrebbe essere difficile commentare il tuo argomento senza avere più contesto e informazioni di base, tuttavia ho alcune domande riguardo alla configurazione del tuo progetto sperimentale:

• Qual è l'obiettivo di questa indagine? Quali sono gli obiettivi della vostra ricerca?
• Perché i tempi di percorrenza dei diversi mezzi di trasporto sono diversi? Trovo che la scelta sia piuttosto difficile, soprattutto quando le opzioni sono molto vicine tra loro, ad esempio: Auto 40 min vs. Treno 35/45 min? E temo che il confronto tra scelte molto diverse possa portare a conclusioni ovvie: non credo che qualcuno sceglierebbe l'opzione autobus 90 min di fronte a un'alternativa con un tempo di percorrenza significativamente inferiore (<60 min).
• Forse alcuni fattori e livelli potrebbero essere modificati, poiché rappresentano la stessa idea alla base:
  • Ad esempio, perché dovresti separare il tempo di attesa dal tempo di percorrenza? Potresti avere un unico fattore, "Tempo di percorrenza", con livelli diversi, che includa sia il tempo di percorrenza che quello di attesa.
  • Ad esempio, perché dovresti suddividere il costo di accesso da qualsiasi altro costo (come il parcheggio)? Potresti avere un unico fattore, "Costo del viaggio", con diversi livelli, incluso il costo totale del viaggio (carburante, parcheggio, biglietto, ...).

Non so qual è il tuo obiettivo con questo sondaggio, ma probabilmente raggrupperei alcuni fattori e livelli per avere meno opzioni e ottenere un modello più semplice ma più affidabile, con spiegazioni/interpretazioni più precise. Forse la progettazione potrebbe essere realizzata utilizzando diversi fattori e livelli in base a criteri diversi:

• Un fattore correlato al tempo di percorrenza con livelli: <30 min, tra 30 e 60 min, più di 60 min
• Un fattore correlato al costo del viaggio con livelli: basso, medio, alto (da definire con fasce di costo appropriate)
• Un fattore legato al comfort di viaggio con livelli: basso, medio, alto (da definire più esplicitamente)
• Un fattore legato all'impatto ambientale, con livelli: basso, medio, alto (da precisare con intervalli di impronta di CO2 o indicatori simili)
• ...

Questa configurazione potrebbe aiutare a comprendere quali sono le priorità chiave degli utenti dei trasporti e i principali criteri di scelta della modalità di trasporto (tempo, costo, comfort, impatto ambientale). È anche possibile raggruppare gli intervistati in base alle loro risposte e all'impatto dei diversi fattori.

I modelli di scelta sono utili per comprendere quali sono le leve/fattori chiave che influenzano la scelta dei consumatori. Analizzando le diverse opzioni selezionate in diversi set di scelta è possibile valutare l'importanza relativa e la significatività degli attributi (fattori) testati e trovare le migliori combinazioni di livelli in termini di punteggio di utilità in tutte le risposte degli intervistati. Un esempio è disponibile qui: Esegui il modello di scelta e analizza i risultati (jmp.com). Se si utilizzano diversi fattori e molti livelli diversi, temo che non sia possibile trarre conclusioni facilmente. Esistono comunque opzioni che potrebbero consentire di farlo:

1. È possibile creare il progetto utilizzando la piattaforma Progettazione personalizzata con livelli arbitrari 1/2/3, modificare nella tabella generata questi valori con i valori "reali" e utilizzare un modello annidato e/o modelli di scelta per analizzare i risultati.
2. Nel caso in cui si desiderasse includere nel progetto opzioni molto diverse che sarebbero molto noiose o impossibili da creare con vari metodi Limita le combinazioni a livello di fattore , è possibile creare un set di candidati con tutte le possibili combinazioni da cui si desidera creare il progetto e utilizzare la piattaforma Progettazione personalizzata per utilizzare le esecuzioni di questo set di candidati per generare un progetto (tramite l'opzione Seleziona fattori di covariazione ). Ulteriori informazioni nella presentazione: Progetti di set di candidati: adattamento dei vincoli DOE al problema (2021-EU-30MP-784)
   Penso che questa opzione possa essere rilevante in questo caso, poiché alcune combinazioni "estreme" potrebbero essere del tutto irrealistiche.

Puoi anche guardare questa presentazione per saperne di più sui progetti di scelta: casi di studio sulla progettazione e l'analisi di esperimenti di scelta discreta utilizzando JMP® - Community di utenti JMP

Spero che questo primo spunto di discussione possa esserti utile e possa aiutare altri utenti JMP a partecipare alla discussione.

Re: Scelta del design per la scelta della modalità

Ciao @Victor_G ,

Grazie per il feedback dettagliato. Mi rendo conto che la mia spiegazione iniziale potrebbe essere stata un po' incompleta per quanto riguarda il contesto dello studio.

Per chiarire, l'obiettivo principale di questa ricerca è analizzare le preferenze individuali nella scelta modale. In definitiva, il mio obiettivo è determinare la probabilità che un individuo scelga una modalità specifica ( quota modale ) e identificare i fattori significativi che influenzano tali decisioni.

Per quanto riguarda le tue domande sul design:

1. Livelli variabili ed elasticità: i livelli degli attributi sono intenzionalmente variati per misurare l'elasticità individuale (sensibilità) di fronte ad aumenti o diminuzioni di ciascun fattore. Ad esempio, i livelli dei tempi di percorrenza riflettono diverse condizioni di traffico reali (congestionato, normale e a flusso libero) per veicoli privati ​​e autobus. Sebbene un viaggio in autobus di 90 minuti possa sembrare una scelta improbabile rispetto ad alternative più veloci, la tariffa dell'autobus è impostata come la più bassa tra tutte le modalità. Questo è progettato per cogliere i compromessi fatti da specifici gruppi demografici (ad esempio, gruppi a basso reddito) che potrebbero dare priorità ai costi inferiori rispetto ai tempi di percorrenza.

2. Separazione delle componenti temporali e di costo: per quanto riguarda la separazione delle componenti temporali (tempo di percorrenza, tempo di attesa, tempo di accesso) e di costo, poiché due delle alternative sono il trasporto pubblico, la precedente letteratura sui trasporti suggerisce che queste componenti distinte abbiano pesi diversi nella funzione di utilità di un utente. Pertanto, è fondamentale mantenerle come attributi separati piuttosto che aggregarle in un unico fattore "Tempo totale" o "Costo totale".

Nel questionario finale, ai rispondenti verranno presentate combinazioni casuali di questi attributi (Choice Set) e verrà chiesto loro di scegliere una delle quattro modalità alternative. Ogni rispondente si troverà, ad esempio, di fronte a 4 diversi scenari di scelta.

Grazie per la guida, la apprezzo molto. Il suggerimento riguardante il "Progetto personalizzato" sembra molto pertinente al mio caso specifico e lo approfondirò sicuramente.

Grazie ancora per il tuo tempo.

Re: Scelta del design per la scelta della modalità

Molto interessante, grazie mille per la spiegazione @Bravoadam18 , è molto più chiara.

Penso che l'opzione Set di candidati e l'uso del Design personalizzato possano aiutarti a generare un piano di indagine appropriato: l'aggiunta di fattori di blocco può aiutarti a definire il numero di profili per set di scelta, mentre l'uso dell'opzione Il gruppo si compone di blocchi casuali di dimensioni nella Generazione del design può aiutarti a distribuire i diversi set di scelta nei due sondaggi (numero di set di scelta per sondaggio): Terminologia del design delle scelte

Spero che troverai qualche idea con questi suggerimenti,