Wahlmöglichkeiten für die ModuswahlHallo zusammen,
Ich bin noch relativ neu in SAS JMP und versuche gerade, ein Discrete-Choice-Experiment (DCE) für meine Forschung zu entwerfen. Ich muss eine Reihe von Entscheidungsszenarien erstellen, in denen die Befragten zwischen vier Verkehrsmitteln wählen: Auto, Motorrad, Bus und Zug. Jedes Verkehrsmittel hat unterschiedliche Attribute und Ausprägungen , wie unten dargestellt:
1. Auto
2. Motorrad
3. Bus
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Reisezeit: 60, 75, 90
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Reisekosten: 2.000; 4.900
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Wartezeit: 5, 10, 15
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Zugriffszeit: 5, 10, 15
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Zugangskosten: 6.000; 8.000; 10.000
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Parkplätze: 0; 5.000; 10.000
4. Zug
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Reisezeit: 25, 35, 45
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Reisekosten: 3.000; 5.000; 8.000
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Wartezeit: 5, 10, 15
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Zugriffszeit: 5, 10, 15
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Zugangskosten: 6.000; 8.000; 10.000
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Parkplätze: 0; 5.000; 10.000
Wie Sie sehen, weisen die Alternativen nicht dieselben Merkmale auf . Private Verkehrsmittel (Auto, Motorrad) haben keine Warte- oder Zugangszeiten, während öffentliche Verkehrsmittel (Bus, Bahn) diese Merkmale aufweisen. Einige Merkmale, wie beispielsweise Parkgebühren, gelten zwar sowohl für private als auch für öffentliche Verkehrsmittel, erfüllen aber unterschiedliche Funktionen.
Ich möchte Folgendes generieren:
Meine Hauptfragen:
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Ist es möglich, in JMP ein Wahlversuchsdesign zu erstellen, wenn die Alternativen unterschiedliche Attribute aufweisen (nicht-symmetrisches Design)?
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Wie kann ich Attribute korrekt definieren, die nur für bestimmte Alternativen gelten (z. B. Wartezeit nur für Bus/Zug)?
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Sind in der Testversion von JMP 19 irgendwelche Choice Design-Funktionen eingeschränkt?
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Welche genauen Schritte sind notwendig, um dieses gemischte Attributdesign in JMP einzugeben, damit ich eine gültige D-effiziente Auswahlmenge generieren kann?
Ich habe das Modul „Auswahlgestaltung“ untersucht, aber es scheint nur Alternativen mit identischer Attributstruktur zu unterstützen. Ich habe keine Möglichkeit gefunden, alternativespezifische Attribute wie in meinem Fall anzugeben.
Jegliche Hinweise oder Beispiele wären sehr willkommen.
Danke schön!
Mit freundlichen Grüße,
Adam
VersuchsplanungBetreff: Gestaltung der VerkehrsmittelwahlHallo @Bravoadam18 ,
Willkommen in der Community!
Es mag schwierig sein, Ihr Thema ohne weitere Hintergrundinformationen zu kommentieren, ich habe jedoch einige Fragen zu Ihrem Versuchsaufbau:
- Was ist Ihr Ziel mit dieser Umfrage? Was sind die Ziele Ihrer Forschung?
- Warum unterscheiden sich die verschiedenen Verkehrsmittel so stark? Mir fällt die Entscheidung schwer, besonders wenn die Optionen sehr nah beieinander liegen, zum Beispiel: Auto 40 Minuten vs. Zug 35/45 Minuten? Ich befürchte, der Vergleich so unterschiedlicher Optionen führt zu voreiligen Schlüssen: Niemand würde sich für den Bus (90 Minuten) entscheiden, wenn es eine Alternative mit deutlich kürzerer Fahrzeit (unter 60 Minuten) gibt.
- Vielleicht könnten einige Faktoren und Ebenen geändert werden, da sie alle die gleiche Grundidee repräsentieren:
- Warum sollte man beispielsweise die Wartezeit von der Reisezeit trennen? Man könnte einen Faktor „Reisezeit“ mit verschiedenen Ausprägungen haben, der sowohl Reise- als auch Wartezeit umfasst.
- Warum sollte man beispielsweise die Zugangskosten von anderen Kosten (wie Parkgebühren) trennen? Man könnte einen einzigen Faktor „Reisekosten“ mit verschiedenen Stufen haben, einschließlich der Gesamtkosten der Reise (Kraftstoff, Parkgebühren, Ticket usw.).
Ich kenne das Ziel dieser Umfrage nicht, aber ich würde wahrscheinlich einige Faktoren und Stufen zusammenfassen, um die Anzahl der Optionen zu reduzieren und so ein einfacheres, aber zuverlässigeres Modell sowie bessere Erklärungen/Interpretationen zu erhalten. Man könnte die Umfrage beispielsweise so gestalten, dass verschiedene Faktoren und Stufen auf unterschiedlichen Kriterien basieren.
- Ein Faktor, der mit der Reisezeit zusammenhängt, mit folgenden Stufen: <30 Minuten, zwischen 30 und 60 Minuten, mehr als 60 Minuten
- Ein Faktor im Zusammenhang mit den Reisekosten mit den Stufen: niedrig, mittel, hoch (zu definieren mit entsprechenden Kostenbereichen).
- Ein Faktor im Zusammenhang mit dem Reisekomfort mit folgenden Stufen: niedrig, durchschnittlich, hoch (wird noch genauer definiert).
- Ein Faktor im Zusammenhang mit Umweltauswirkungen, mit den Stufen: niedrig, mittel, hoch (genauer anzugeben durch CO2-Fußabdruckbereiche oder ähnliche Indikatoren).
- ...
Dieses Vorgehen kann helfen zu verstehen, welche Prioritäten Verkehrsteilnehmer haben und welche Kriterien ihnen bei der Wahl ihres Verkehrsmittels am wichtigsten sind (Zeit, Kosten, Komfort, Umweltverträglichkeit). Sie können die Befragten auch anhand ihrer Antworten und der Auswirkungen der verschiedenen Faktoren in Gruppen einteilen.
Wahldesigns helfen dabei, die wichtigsten Einflussfaktoren auf die Kaufentscheidung von Konsumenten zu verstehen. Die Analyse der in verschiedenen Auswahlsets getroffenen Entscheidungen ermöglicht es, die relative Wichtigkeit der getesteten Attribute (Faktoren) zu bewerten und die optimalen Kombinationen hinsichtlich des Nutzens über alle Antworten der Befragten hinweg zu ermitteln. Ein Beispiel finden Sie hier: Wahldesign durchführen und Ergebnisse analysieren (jmp.com). Bei Verwendung verschiedener Faktoren und vieler Ausprägungen kann es schwierig sein, zu einem eindeutigen Ergebnis zu gelangen. Es gibt jedoch Möglichkeiten, dies zu ermöglichen:
- Sie könnten das Design mithilfe der Individuelles Design Plattform mit beliebigen Ebenen 1/2/3 erstellen, diese Werte in der generierten Tabelle durch die "realen" Werte ersetzen und ein verschachteltes Modell und/oder Choice Models verwenden, um die Ergebnisse zu analysieren.
- Falls Sie noch sehr viele verschiedene Optionen in Ihr Design einbeziehen möchten, deren Umsetzung mit verschiedenen Methoden zur Einschränkung von Faktorkombinationen sehr aufwendig oder unmöglich wäre, können Sie ein Kandidatenset mit allen möglichen Kombinationen erstellen, aus denen Sie Ihr Design generieren möchten. Anschließend können Sie die Plattform „Individuelles Design“ nutzen, um die Läufe dieses Kandidatensets zur Designgenerierung zu verwenden (über die Option „Kovariatenfaktoren auswählen“ ). Weitere Informationen finden Sie in der Präsentation: „Candidate Set Designs: Tailoring DOE Constraints to the Problem“ (2021-EU-30MP-784).
Ich denke, diese Option könnte hier relevant sein, da einige "extreme" Kombinationen völlig unrealistisch sein könnten.
Sie können sich auch diese Präsentation ansehen, um mehr über Choice-Designs zu erfahren: Fallstudien zur Gestaltung und Analyse von Discrete-Choice-Experimenten mit JMP® – JMP-Benutzergemeinschaft
Ich hoffe, dieser erste Diskussionsbeitrag hilft Ihnen und regt vielleicht auch andere JMP-Nutzer zur Teilnahme an der Diskussion an.
Betreff: Gestaltung der VerkehrsmittelwahlHallo @Victor_G ,
Vielen Dank für das ausführliche Feedback. Mir ist bewusst, dass meine anfängliche Erklärung zum Hintergrund der Studie möglicherweise etwas unvollständig war.
Zur Verdeutlichung: Das Hauptziel dieser Studie ist die Analyse individueller Präferenzen bei der Verkehrsmittelwahl. Letztendlich möchte ich die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der eine Person ein bestimmtes Verkehrsmittel wählt ( Anteil der Verkehrsmittelwahl ) und die wesentlichen Faktoren identifizieren, die diese Entscheidungen beeinflussen.
Zu Ihren Fragen zum Design:
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Unterschiedliche Ausprägungen und Elastizität: Die Ausprägungen der Attribute werden bewusst variiert, um die individuelle Elastizität (Sensitivität) bei Erhöhungen oder Senkungen der einzelnen Faktoren zu messen. Beispielsweise spiegeln die Reisezeiten unterschiedliche reale Verkehrsbedingungen (Stau, normaler Verkehr, freier Verkehrsfluss) für Pkw und Busse wider. Obwohl eine 90-minütige Busfahrt im Vergleich zu schnelleren Alternativen unwahrscheinlich erscheint, ist der Busfahrpreis der niedrigste aller Verkehrsmittel. Dies soll die Abwägungen bestimmter Bevölkerungsgruppen (z. B. einkommensschwache Gruppen) erfassen, die niedrigere Kosten möglicherweise gegenüber kürzeren Reisezeiten priorisieren.
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Trennung von Zeit- und Kostenkomponenten: Hinsichtlich der Trennung von Zeitkomponenten (Reisezeit, Wartezeit, Zugangszeit) und Kosten: Da zwei der Alternativen öffentliche Verkehrsmittel betreffen, legt die bisherige Literatur zum Thema Verkehr nahe, dass diese unterschiedlichen Komponenten in der Nutzenfunktion eines Nutzers unterschiedlich gewichtet werden. Daher ist es entscheidend, sie als separate Attribute zu betrachten, anstatt sie zu einem einzigen Faktor „Gesamtzeit“ oder „Gesamtkosten“ zusammenzufassen.
Im abschließenden Fragebogen werden den Befragten zufällige Kombinationen dieser Merkmale (Auswahlsets) präsentiert, und sie werden gebeten, eine der vier alternativen Vorgehensweisen auszuwählen. Jeder Befragte wird beispielsweise mit vier verschiedenen Entscheidungsszenarien konfrontiert.
Vielen Dank für die Hinweise, ich weiß das sehr zu schätzen. Der Vorschlag bezüglich „Individuelles Design“ scheint für meinen Fall sehr passend zu sein, und ich werde mir das auf jeden Fall genauer ansehen.
Nochmals vielen Dank für Ihre Zeit. 
Betreff: Gestaltung der VerkehrsmittelwahlSehr interessant, vielen Dank für die Erklärung @Bravoadam18 , jetzt ist es viel klarer.
Ich denke, die Option „Kandidatenset“ und die Verwendung von „Benutzerdefiniertes Design“ können Ihnen helfen, einen geeigneten Umfrageplan zu erstellen: Durch Hinzufügen von Blockfaktoren können Sie die Anzahl der Profile pro Auswahlset festlegen, während die Option „ Gruppierung in zufälligen Blöcken“ in der Designgenerierung Ihnen hilft, die verschiedenen Auswahlsets in den beiden Umfragen zu verteilen (Anzahl der Auswahlsets pro Umfrage ).
Ich hoffe, Sie finden in diesen Vorschlägen einige Ideen.
