在 Gage RR 中 NDC=0大家好，我接手一個MSA後，NDC（不同類別）得分為零。我懷疑是因為各部分的分佈範圍太窄。
能否請哪位幫忙解讀一下這些數據，並告訴我這些數據是否仍有助於評估方法的有效性？請見附件。
L 類別值決定了不同的測試集，因此資料應該按 L 分組。
能否採取一些措施來改進，例如透過在不同層級上進行新的運行來擴充資料？我知道 NDC=1.44xPV/GRR，所以我猜只能改變 PV，但 NDS 真的能達到夠高的水平嗎，例如 5？
我不想重做實驗，因為據說我們走到今天這一步已經花了很長時間。
基礎資料分析與建模回覆：Gage RR 中的 NDC=0此測試是嵌套的（每個測試只包含一個部分），規格限值按 L 值排列如下。我認為我們使用的 sigma 乘數是 k=4。正如我所說，分組是按 L 值進行的（根據不同的規格限值）：
L0：1.9-2.3
L1：10.8-14.0
L2：4.23-5.53
L3：18.3-24.3
L4：24.7-38.7
