Hola a todos, después de asumir el control de un Área Metropolitana de San Francisco (MSA), obtuve cero en NDC (categorías distintas). Sospecho que se debe a que la dispersión en las zonas es demasiado baja.
¿Podría alguien aclarar los datos y decirme si aún es útil evaluar la utilidad del método? Véase el archivo adjunto.
El valor de la categoría L determina un conjunto de pruebas diferente, por lo que los datos deben agruparse por L.
¿Se puede hacer algo para mejorar, como ampliar los datos con nuevas ejecuciones en diferentes niveles, por ejemplo? Entiendo que el NDC = 1,44 x PV/GRR, así que supongo que solo se puede cambiar el PV, pero ¿puede realmente alcanzar un NDS lo suficientemente alto, como 5?
Odiaría tener que repetir los experimentos porque me han dicho que ha llevado bastante tiempo llegar hasta donde estamos.
La prueba está anidada (solo una parte por prueba) y los límites de especificación están aquí, por valor L. Creo que usamos k=4 como multiplicador sigma. Y como mencioné, la agrupación se realiza por L (según los diferentes límites de especificación):
Nivel 0: 1,9-2,3
L1: 10,8-14,0
L2: 4.23-5.53
L3: 18.3-24.3
L4: 24,7-38,7
