안녕하세요 여러분, MSA를 인수한 후 NDC(Distinct Categories)에서 0점을 받았습니다. 부분별 스프레드가 너무 낮아서 그런 것 같습니다.
누군가 데이터에 대해 좀 더 자세히 설명해 주시고, 이 방법이 유용한지 평가하는 것이 여전히 유용한지 알려주실 수 있을까요? 첨부 파일을 참조하세요.
L 카테고리 값은 다른 테스트 세트를 결정하므로 데이터는 L로 그룹화되어야 합니다.
예를 들어, 다양한 레벨에서 새로운 실행을 통해 데이터를 보강하는 등 개선할 부분이 있을까요? NDC=1.44xPV/GRR인 건 알겠는데, PV만 변경할 수 있을 것 같은데, NDS가 5 정도로 충분히 높아질 수 있을까요?
실험을 다시 하고 싶지는 않습니다. 지금의 수준에 도달하는 데 꽤 오랜 시간이 걸렸다고 들었습니다.
테스트는 중첩되어 있으며(테스트당 한 부분만), L 값당 스펙 한계가 여기에 있습니다. 시그마 승수로 k=4를 사용하는 것 같습니다. 그리고 말씀드렸듯이, 그룹화는 L(다양한 스펙 한계에 따라)을 기준으로 합니다.
L0: 1.9-2.3
L1: 10.8-14.0
L2: 4.23-5.53
L3: 18.3-24.3
L4: 24.7-38.7
