Hallo zusammen, nach der Übernahme eines MSA habe ich null NDC (distinct Categories). Ich vermute, das liegt daran, dass die Streuung in den einzelnen Teilen zu gering ist.
Kann jemand die Daten etwas genauer erläutern und mir sagen, ob sie noch zur Beurteilung der Nützlichkeit der Methode geeignet sind? Siehe Anhang.
Der Wert der Kategorie L bestimmt einen anderen Testdatensatz, daher sollten die Daten nach L gruppiert werden.
Kann man etwas zur Verbesserung beitragen, beispielsweise die Daten durch neue Läufe auf verschiedenen Ebenen ergänzen? Mir ist klar, dass NDC = 1,44 × PV/GRR ist, daher kann vermutlich nur PV geändert werden. Aber kann der NDS-Wert tatsächlich so hoch sein, dass er beispielsweise 5 erreicht?
Ich würde die Experimente nur ungern wiederholen, denn es hat, wie mir gesagt wurde, ziemlich lange gedauert, bis wir da angekommen sind, wo wir jetzt sind.
Der Test ist verschachtelt (nur 1 Teil pro Test), und die Spezifikationsgrenzen sind hier pro L-Wert angegeben. Ich glaube, wir verwenden k=4 als Sigma-Multiplikator. Und wie bereits erwähnt, erfolgt die Gruppierung nach L (entsprechend den verschiedenen Spezifikationsgrenzen):
L0: 1,9-2,3
L1: 10,8-14,0
L2: 4.23-5.53
L3: 18,3-24,3
L4: 24,7-38,7
