後に色と名前の私の前の探検私はウィキペディアのカラーデータに矛盾があることを明らかにし、私はカラー名のより信頼できる情報源を探しました。運が悪かったのですが、私は別の興味深いデータセットを見つけました。
ウィキペディアの表で特定の名前のセットに色の値が指定されている場合は、このデータセットによって特定の色の値に名前が付けられます。ドロレス研究所を作成しましたメカニカルターク自分に割り当てられた色見本に名前を付けさせるようにすること。結果は CSV JMPが問題なく開くことのできるファイル。
ご想像のとおり、重複した名前がたくさんあります。約10,000個のカラー値のうち、1,000個に "blue"という名前が割り当てられました。逆に、同じ色の値に「紫」と「紫」などの異なる名前を割り当てることもあります。そして、名前はリストから選ばれるのではなく、労働者によって入力されたので、つづりには多少の違いがあります。Column Recodeはこれらの問題のいくつかを直すのに本当に便利です。これが適用後の名前のサブセットです空白をトリムそしてタイトルケースに Col：Recode 。
前後の色の名前
私も使った検索と置換 「Drk」を「Dark」などの略語に変更します。それでもまだ約1500の固有の名前が残っていましたが、それらのほとんどは1回出現しています。同じ名前の色の違いがどれだけあるのかを知りたかったので、最初に15未満の色の値で名前を除外しました。そのために、色名列にSummarizeを使用しました。これは、各色の色数を示したものです。それからテーブルをカウントでソートし、15色未満の行を選択できます。テーブルはリンクされているので、元のテーブルのものも選択されます。それらを除外した後、残りのグラフビルダーに名前による色相としてプロットしました。
グラフは長いので、最後まで残しておきますが、よく見ると（グラフをクリックすると拡大表示されます）、紫という緑と青という緑のようなものに気付くでしょう。名前は平均的な色相順に並べられていますが、赤に対してはうまくいかないことがあります。したがって、これは視覚化がデータ品質の問題の検出に役立つもう1つの例です。
のXKCDドミナントカラーマップ - JMPブログ書きました：
いくつかの色名データセットの品質を検査するためのJMPの視覚化（パート1とパート2）。今週、xkcdの作者Randall Munroeが彼自身の色名調査の結果を投稿しました、[...]
