Dopo la mia precedente esplorazione di colori e nomi ha rivelato incongruenze nei dati dei colori di Wikipedia, ho cercato una fonte più autorevole di nomi di colori. Non ho avuto fortuna a trovare un oracolo, ma ho trovato un altro set di dati interessante.
Laddove la tabella di Wikipedia fornisce valori di colore per un determinato set di nomi, questo set di dati fornisce nomi per i valori di colore dati. Dolores Labs creato a Turco meccanico compito di avere persone che danno nomi ai campioni di colore a cui sono stati assegnati. I risultati sono forniti in a CSV file, che JMP apre senza alcun problema.
Come ci si potrebbe aspettare, ci sono molti nomi duplicati. Su circa 10.000 valori di colore, a 1.000 è stato assegnato il nome "blu". Viceversa, a volte allo stesso valore di colore verrebbero assegnati nomi diversi, come "viola" e "viola". E poiché i nomi sono stati inseriti dagli operatori, anziché prelevarli da una lista, c'è una certa variazione nell'ortografia. Column Recode è davvero utile per risolvere alcuni di questi problemi. Ecco un sottoinsieme dei nomi dopo l'applicazione Trim spazio bianco e Caso titolo nel Col: Ricodifica .
Nomi di colori prima e dopo
Ho anche usato Trova e sostituisci per cambiare "Drk" in "Dark" e altre abbreviazioni. Rimanevano ancora circa 1.500 nomi univoci, la maggior parte dei quali si verificava una volta. Volevo vedere quanta variazione c'era nei colori con lo stesso nome, quindi ho prima filtrato i nomi con meno di 15 valori di colore. Per fare ciò, ho usato Riassumi nella colonna del nome del colore, che mi ha detto quanti colori avevano ciascun nome. Quindi ho potuto ordinare la tabella in base ai conteggi e selezionare le righe con meno di 15 colori. Poiché le tabelle sono collegate, seleziona anche quelle nella tabella originale. Dopo aver escluso quelli, ho tracciato il restante in Graph Builder come tonalità per nome.
Il grafico è lungo, quindi lo lascerò fino alla fine, ma se guardi attentamente (fai clic sul grafico per vederlo a grandezza intera), potresti notare cose come un viola chiamato verde e un verde chiamato blu. I nomi sono ordinati per tonalità media, che a volte non funziona troppo bene per i rossi, che spesso si trovano a cavallo del confine tra 0 ° e 360 °. Quindi questo è un altro esempio in cui una visualizzazione aiuta a rilevare i problemi di qualità dei dati.
XKCD Dominant Color Map in JMP - JMP Blog ha scritto:
[...] visualizzazioni in JMP per ispezionare la qualità di un paio di set di dati relativi al nome del colore (Parte 1 e Parte 2). Questa settimana, l'autore di xkcd Randall Munroe ha pubblicato i risultati del suo sondaggio sul nome dei colori, [...]
