리샘플링 방법을 사용하여 통계적 추론을 가르치기 위한 JMP® 추가 기능저자
Donald W. McCormack, JMP 지원 엔지니어, SAS
Mia L. Stephens, JMP 학술 대사, SAS
기술의 발전과 대화형 소프트웨어 및 교육 도구의 가용성에도 불구하고 학술 및 상업 환경 모두에서 통계적 추론을 가르치기 위해 정규성 기반 방법 및 심지어 조회 테이블을 사용하는 것이 여전히 일반적입니다. 이것은 결정을 내리고 데이터에서 추론하는 방법을 배우기 전에 어려운 이론을 통해 고군분투해야 하는 학생들에게 큰 부담을 줍니다. 대화형 컴퓨터 시뮬레이션과 리샘플링 방법은 그래프와 요약 통계 및 추론 간의 격차를 해소하고 학습 과정을 가속화하고 보다 부드럽고 자연스러운 전환을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 강연에서는 JMP에서 무작위화 테스트를 수행하기 위해 새로 생성된 추가 기능을 시연합니다. 추가 기능에서 사용할 수 있는 다양한 재표본 방법을 설명하고 평균 및 비율을 포함하는 표준 가설 검정에 대한 검정 통계, 경험적 표본 추출 분포 및 p-값을 탐색하기 위해 재표본 방법을 사용하는 방법을 볼 것입니다.
이 추가 기능의 두 번째 베타 버전은 현재 (2015년 8월 31일)에 사용할 수 있습니다. 무작위화 테스트 추가 기능
https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70
@mia_stephens 2015년에 게시된 무작위 테스트 추가 기능 두 번째 베타 버전을 얻으려고 합니다. 이 추가 기능을 수업에 사용하고 있는데 링크가 끊어진 것 같습니다. 아직 사용 가능한지 또는 업데이트된 버전이 있는지 알 수 있습니까? 감사.
Re: 리샘플링 방법을 사용하여 통계적 추론을 가르치기 위한 JMP® 추가 기능추가 기능의 두 번째 베타 버전이 다음 위치에 게시되었습니다. 무작위화 테스트 추가 기능 .이 버전은 몇 가지 사소한 버그를 해결하고 원래 그룹에 따라 샘플에서 관찰의 색상 코딩을 포함합니다(2개의 짝을 이루지 않은 그룹 테스트에서).
Re: 리샘플링 방법을 사용하여 통계적 추론을 가르치기 위한 JMP® 추가 기능이 추가 기능의 베타 버전은 현재 다음에서 사용할 수 있습니다. 무작위화 테스트 추가 기능 .
