用於使用重採樣方法教授統計推斷的JMP®插件作者
Donald W. McCormack，JMP啟動工程師，SAS
Mia L. Stephens，JMP學術大使，SAS
儘管技術進步以及交互式軟件和教學工具的可用性，但仍然常見的是使用基於常態的方法，甚至查找表來教授學術和商業環境中的統計推斷。這給學生帶來沉重的負擔，他們必須在學習如何做出決策和從數據中得出推論之前，通過困難的理論進行鬥爭。交互式計算機模擬和重新採樣方法可以幫助彌合圖形與摘要統計和推理之間的差距，加快學習過程並提供更溫和，更自然的過渡。在本次演講中，我們演示了一個新創建的插件，用於在JMP中執行隨機化測試。我們將描述加載項中可用的不同重採樣方法，並將了解如何使用重採樣方法來探索涉及均值和比例的標准假設檢驗的測試統計，經驗採樣分佈和p值。
此加載項的第二個測試版現已發佈於（2015年8月31日）： 隨機化測試加載項
https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70
加載項的第二個測試版已發佈於隨機化測試加載項 。 該版本解決了一些小錯誤，並包括根據原始組（在兩個未配對組測試中）對樣本中觀察的顏色編碼。
Re：使用重採樣方法教授統計推斷的JMP®插件此加載項的測試版現已可在隨機化測試加載項 。
回复：使用重採樣方法進行統計推理教學的 JMP® 插件@mia_stephens我正在嘗試使用 2015 年發布的隨機化測試插件第二個測試版；我在課堂上使用此插件，但鏈接似乎已損壞。 不知道它是否仍然可用，或者是否有更新版本？ 謝謝。
