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子集表持續顯示舊行 - 如何在運行之間清除記憶體？

I’m working on a JMP JSL script where I filter tables based on a 使用者提供的數值列表. I create filtered tables using Subset.

我遇到的問題是：

1. 第一次運行時，篩選後的表格顯示了正確的行。

2. 第二次運行時，如果我輸入新列表，篩選後的表格有時仍然顯示上次運行的行，或將舊行和新行合併在一起。

3. I’m using Names Default To Here(1) and Clear Symbols() at the end of the script, but that 無法完全清除 JMP 記憶體中的表, so Subset seems to retain references to old rows.

在 JMP 中，是否有建議的方法可以在建立新子集之前完全清除表的記憶體參考？

hows to make Subset filtering 多次運行均可重複 without old data showing up?

自動化和腳本編寫數據探索與視覺化回覆：子集表始終顯示舊行 - 如何在運行之間清除記憶體？

能否提供一下你的腳本範例？如果你正確使用了子集功能，它就不會顯示「舊行」。

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請您分享一下您的程式碼的簡化版本，越短越好。
首先，載入資料表，例如

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

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大多數此類計時問題都可以透過wait(0) 來解決。
只需將其添加到子集命令之後——或許還可以在子集命令之前再添加一個。

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FilterByValueList = Function({sourceTbl, valueList, outName},
    tempTbl = sourceTbl << Duplicate Window();
    tempTbl << Clear Row States;

    For(i = 1, i <= N Items(valueList), i++,
        val = valueList[i];
        tempTbl << Row Selection(
            Select Where(:Batch Number == val, Current Selection("Extend"))
        );
    );

    resultTbl = tempTbl << Subset(
        Selected Rows(1),
        Output Table Name(outName),
        Invisible
    );

    Return(resultTbl);
);

// Example usage:

RunDataSubset = FilterByValueList(DataRuns, SelectedValues, "RunDataSubset");
MetaSubset    = FilterByValueList(MetaRuns, SelectedValues, "MetaSubset");
//SelectedValues is a list 

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謝謝。我忘了貼上程式碼，這裡是程式碼片段供您參考；透過視窗讀取輸入清單值，然後執行以下操作：

// Directory path
pathDir = "J:\jmp-data\raw_data";
fileList = Files In Directory(pathDir);
Show(fileList);



selectedValues = {};
For(i = 1, i <= N Items(fileList), i++,
	For(j = 1, j <= N Items(targetSource), j++,
		If(Contains(fileList[i], targetSource[j]),
			Insert Into(selectedValues, targetSource[j]);
			Break();
		);
	);
);

countValues = N Items(selectedValues);
Show(selectedValues);

FilterByValueList = Function({sourceTbl, valueList, outName},
    tempTbl = sourceTbl << Duplicate Window();
    tempTbl << Clear Row States;

    For(i = 1, i <= N Items(valueList), i++,
        val = valueList[i];
        tempTbl << Row Selection(
            Select Where(:Batch Number == val, Current Selection("Extend"))
        );
    );

    resultTbl = tempTbl << Subset(
        Selected Rows(1),
        Output Table Name(outName),
        Invisible
    );

    Return(resultTbl);
);

// Example usage:

RunDataSubset = FilterByValueList(DataRuns, SelectedValues, "RunDataSubset");
MetaSubset    = FilterByValueList(MetaRuns, SelectedValues, "MetaSubset");

我還發現，用於接收用戶輸入的視窗包含全域變量，這可能是顯示舊資料的原因：

                    SelectedValuestext = Select_Values_test0 <
     <GET text=""></GET>

<BR /> <P><CODE class=" language-jsl">

SelectedValuesText0 = {}; - still has nothing so whenever I run the code again it should take new user input values if they are diff.
</CODE></P>

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<< Duplicate Window() 函數來自哪裡？它的作用是什麼？

JSL 提供了許多強大的函數，您可以用來取代到處使用 `for()` 迴圈。您可以使用 `Filter Each`、`Transform Each` 和 `For Each` 函數更快地遍歷列表，而且您很可能可以使用 `Contains()` 函數在不使用循環的情況下完成選擇。

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我意識到不存在重複窗口，所以我繼續創建瞭如下所示的 dt：

    dt = inputTable << Subset(All Rows, All Columns,Output Table("dt"),Invisible);<BR /><BR />

我不知道有沒有更簡單的方法。
a = b 不起作用。對於資料表，我想要的是 copy table() 函數，但我找到了 copy file() 函數。

</CODE></PRE> 
   <P>此外，這種建立方式每次都需要關閉表格。我發現這種方式更容易處理和交付。</P> 
   <PRE><CODE class=" language-jsl">

<BR />calcTable = Try( Data Table("KPI"), Empty() );

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如果正確使用子集功能，就不會顯示「舊行」。

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我不確定在這種情況下你為什麼要建立兩個子集。

Names Default To Here(1); 

path = Convert File Path("$SAMPLE_DATA/", windows);
files = Files In Directory(path);

targetfiles = {"Big Class.jmp", "Probe.jmp"};

files_of_interest = Filter Each({target}, targetfiles,
	Contains(files, target);
);



create_filtered_table = function({dt, values, tablename}, {Default Local},
	rows_of_interest = dt << Get Rows Where(Contains(values, :Filename));
		
	dt_res = dt << Subset(Rows(rows_of_interest), Selected Columns(0), Output Table(tablename), Invisible);
	
	return(dt_res);
);


dt1 = New Table("table1",
	Add Rows(6),
	Compress File When Saved(1),
	New Column("Filename",
		Character,
		"Nominal",
		Compact(),
		Set Values({"Big Class.jmp", "a", "b", "c", "Big Class.jmp"})
	)
);

dt2 = New Table("table1",
	Add Rows(6),
	Compress File When Saved(1),
	New Column("Filename",
		Character,
		"Nominal",
		Compact(),
		Set Values({"Probe.jmp", "a", "b", "c", "Big Class.jmp"})
	)
);



dt_res1 = create_filtered_table(dt1, files_of_interest, "Table1");
dt_res2 = create_filtered_table(dt2, files_of_interest, "Table2");