是什麼促使你提出這個願望清單請求？
與一位客戶（Objective Experiments 的新老闆 Ken Bertagnolli）的對話，揭示了 Reliability Explorers 這款非常優秀的工具存在的一些問題。這些問題的核心在於，它需要比大多數平台要求的更多的統計和分佈知識才能成功運作。
請描述您希望看到的新功能或改進功能或解決方案。
總的來說，如果我們能改進可靠性樣本量探索器，使其無需使用者了解特定的統計概念，那麼這些探索器就會更加直觀易用。以下是一些範例：
可靠性壽命測試：
目前還不清楚如何計算要輸入的相對寬度數值。
- JMP 幫助文件中說，它是「區間寬度相對於估計值大小的比值」。
- 為了找到這個數值，使用者需要進行計算，這與 JMP 的一般方法略有不同。例如，要找到 Weibull 分佈第 20 個分位數的 ±100 小時限值，使用者可能需要了解 Weibull Quantile() 函數。
- 如果能有一個簡單的輸入視窗（或效能分析器！）可以用來互動式地確定這一點，那就更好了。
參數可靠性演示：
目前還不清楚形狀參數是什麼。
- JMP 說明文件中提到，它「指定故障時間分佈的比例參數」。
- 鑑於有時分佈由位置和尺度決定，有時由尺度和形狀決定，因此列出一個實際上是尺度參數的形狀參數可能會令人困惑。
- 此外，根據此次討論，使用者應輸入 1/scale。
因此，總體建議是，在現有出色瀏覽器的基礎上，透過在懸停提示中添加更多說明（包括創建計算的位置、更多分析器等），使它們更加易於使用。我還建議在說明文件中添加一些範例，以便使用者在遇到不清楚的地方時，能夠更好地理解如何在特定上下文中使用每個欄位。
如果提供這項新功能，對您和/或其他用戶有什麼價值？
更容易獲得正確答案，無需太多統計學背景知識。
這是外部客戶提出的要求嗎？
是的。肯·貝爾塔尼奧利，Objective Experiments公司。 ken@objexp.com
是否有其他具有類似功能或解決方案的同類軟體值得我們關注？
不。
這是否會影響客戶的續約、擴展或採用？如果我們不解決這個問題，是否會為客戶帳戶帶來風險？
不。
